단 변량과 다변량은 통계 분석에 대한 두 가지 접근 방식을 나타냅니다. 일 변량은 단일 변수 분석을 포함하고 다변량 분석은 둘 이상의 변수를 조사합니다. 대부분의 다변량 분석에는 종속 변수와 여러 독립 변수가 포함됩니다. 대부분의 단 변량 분석은 설명을 강조하는 반면 다변량 방법은 가설 검정 및 설명을 강조합니다. 일 변량과 다변량은 기능과 복잡성이 다르지만 통계 분석의 두 가지 방법도 유사점을 공유합니다.
다변량 통계 방법은 설명보다는 상관 관계와 설명을 강조하지만 비즈니스, 교육 및 사회 과학 분야의 연구원은 일 변량 및 다변량 방법을 사용하여 설명 목적. 분석가는 빈도, 평균 및 표준 편차와 같은 설명 측정을 계산하여 단일 변수를 요약 할 수 있습니다. SAT (Scholastic Aptitude Test)의 점수로서 SAT 점수를 십자형으로 표시하여이 일 변량 분석을 심화 할 수 있습니다. 성별 및 인종과 같은 인구 통계 학적 변수 별 평균 SAT 점수 및 표준 편차를 표시하는 표 학생들이 테스트했습니다.
대부분의 실제 연구에서는 여러 독립 변수가 종속 변수에 미치는 영향을 조사하지만 많은 다 변수 선형 회귀와 같은 기술은 일 변량 방식으로 사용할 수 있으며 단일 독립 변수가 종속 변수. 일부 연구자들은이 이변 량 분석이라고 부르는 반면 다른 연구자들은 단 하나의 독립 변수가 있기 때문에 일 변량이라고 부릅니다. 일부 입문 통계 및 계량 경제학 과정은 단 변량 기술을 가르치면서 학생들에게 회귀를 소개합니다. 예를 들어, 유권자 참여를 조사하는 정치 과학자는 연령과 같은 단일 독립 변수가 개인의 투표 가능성에 미치는 영향을 연구 할 수 있습니다. 한편 다변량 접근법은 연령뿐만 아니라 소득, 정당 소속, 교육, 성별, 민족성 및 기타 변수도 조사합니다.
통계 연구자들이 자신의 분석이 의사 결정 및 정책에 영향을 미치 길 원하는 경우 의사 결정자가 이해할 수있는 방식으로 결과를 제시해야합니다. 이는 종종 막대 그래프, 꺾은 선형 차트 및 파이 차트와 같은 표 및 차트를 사용하는 서면 보고서에 결과를 표시하는 것을 의미합니다. 다행히 연구자들은 이러한 시각적 기술을 사용하여 일 변량 및 다변량 분석의 결과를 제시 할 수 있습니다. 결과를 이해할 수있는 형식으로 표시하는 것은 이러한 기술이 더 복잡하기 때문에 다변량 분석에서 특히 중요합니다.
일 변량 통계 기법과 다변량 통계 기법의 가장 큰 유사점은 둘 다 광범위한 통계 데이터를 이해하고 분석하는 데 중요하다는 것입니다. 단 변량 분석은 다변량 분석의 선구자 역할을하며 후자를 이해하려면 전자에 대한 지식이 필요합니다. SPSS와 같은 통계 소프트웨어 프로그램은 이러한 상호 의존성을 인식하고 기술 통계를 표시하며 회귀 분석과 같은 다변량 기법의 결과에서 평균 및 표준 편차와 같은.