선형 회귀 방정식은 데이터의 일반 선을 모델링하여 x 및 y 변수 간의 관계를 표시합니다. 실제 데이터의 많은 포인트가 라인에 있지 않습니다. 특이 치는 일반 데이터에서 매우 멀리 떨어져있는 점이며 일반적으로 선형 회귀 방정식을 계산할 때 무시됩니다. 가장 적합한 선을 그린 다음 해당 선에 대한 방정식을 계산하여 선형 회귀 방정식을 찾을 수 있습니다.
데이터에 가장 잘 맞는 선을 그립니다. 데이터를보고 전체적으로 오름차순인지 내림차순인지 결정한 다음 가장 많은 지점에 가장 가까운 선을 배치합니다. 예를 들어, 점 {(2,3) (5,7) (1,2) (4,8)}이 주어지면 선형 회귀 방정식은 오름차순이됩니다. 즉, 점은 일반적으로 그래프에서 왼쪽에서 오른쪽으로.
선의 방정식을 계산하십시오. 선에서 두 점을 선택하여 기울기를 계산하고 y 절편을 확인합니다. 점 {(2,3) (5,7) (1,2) (4,8)}에 가장 적합한 선에서 한 점은 (0.5,1.25)이고 다른 점은 y 절편 (0, 0.5). 기울기를 구하려면 직선의 기울기 m = (y2-y1) / (x2-x1) 공식을 사용하십시오. 포인트 값을 연결하면 m = (0.5-1.25) / (0-0.5) = 1.5입니다. 따라서 y 절편과 기울기를 사용하면 선형 회귀 방정식을 y = 1.5x + 0.5로 작성할 수 있습니다.