지리적 공간에 대한 특정 속성의 분포를 확인하려는 연구원은 일반적으로 샘플링 제한에 직면합니다. 예를 들어, 광산에서 광석의 함량 비율을 알고 자하는 광산 회사는 광산 면적의 모든 부분을 테스트하여 그 함량을 확인할 수 없습니다. 회사는 대신 공간 샘플링을 사용하여 광산 전체의 대표 샘플을 테스트하여 광산의 총 가치를 추정 할 수 있습니다.
공간 샘플링에서는 더 큰 지리적 영역의 내용을 결정하기 위해 여러 샘플을 취합니다. 각 샘플 포인트에는 해당 공간 위치에서 관심 변수에 대한 정보가 포함되어 있습니다. 관심 변수의 전체 분포와 빈도는 다음에 대해 계산됩니다. 공간적으로 샘플링 된 전체 요소의 빈도 및 분포를 기반으로 한 전체 영역 부위.
공간 샘플링은 넓은 영역의 내용을 결정하는 데 중요합니다. 큰 땅 덩어리의 전체 내용물을 연구하는 것은 일반적으로 엄청나게 비쌉니다. 공간 샘플링을 사용하면 지리적 영역의 1 % 미만을 조사하여 콘텐츠를 추론 할 수 있습니다. 데이터가 수집되면 통계학자는 선형 회귀와 같은 방법을 사용하여 개별 샘플에 포함 된 정보에서 지리적 영역의 전체 구성을 추정 할 수 있습니다.
학습 공간의 내용이 공간의 다른 지점에서 다를 경우이 영역을 이기종이라고합니다. 매우 이질적인 공간은 공간 샘플링을 사용하여 연구하기 어려울 수 있습니다. 공간 샘플이 나머지 영역과 다른 영역의 일부를 놓치면 샘플링 절차에서 전체에 대해 도출 된 결론이 정확하지 않습니다. 지역의 일부가 접근하기 더 쉽거나 저렴 해지는 등 편의를 기반으로 한 샘플링 편향을 피하는 것이 중요합니다.
연구원은 공간 샘플링 기술을 적용하여 다양한 문제를 연구 할 수 있습니다. 예를 들어, 대초원 연구원은 공간 샘플링을 사용하여 특정 대표 위치를 샘플링하여 전체 대초원의 동식물 함량을 결정합니다. 이러한 방법은 국립 공원 및 기타 야생 동물 지역에서 침입 성 또는 멸종 위기에 처한 종의 존재를 연구하는 데에도 사용할 수 있습니다. 공간 샘플링에 대한 기업 및 사회 학적 용도에는 다양한 마케팅 영역에서 정치적 견해 또는 제품 선호도를 결정하는 것이 포함됩니다.