로그 정규 분포는 확률 변수의 로그를 정상적으로 분포 할 확률로 사용됩니다. 여러 독립 확률 변수의 곱으로 쓸 수있는 변수도 이러한 방식으로 배포 할 수 있습니다. 로그 정규 분포를 그릴 때 놓쳐서는 안되는 몇 가지 중요한 측면이 있습니다. 이 과정에서 유용한 공식이 있습니다. 종이에 직접 또는 전문 소프트웨어를 사용하여 전자적으로 플롯합니다.
모든 값이 양수인지 확인하십시오. 그렇지 않은 경우 로그 정규 분포 플로팅을 수행 할 수 없습니다.
이전 단계의 각 값에 대한 자연 로그를 계산합니다. 로그 정규 곡선의 정의에는 랜덤 변수의 로그 함수 플로팅이 포함되므로 이것은 중요한 단계입니다.
공식 p (n) = (n – 0.5) / N을 사용하여 각 값의 경험적 누적 확률을 계산합니다. "N"은 총 요소 수이고 "n"은 현재 포인트 값을 나타내는 데 사용됩니다.
각 요소에 대한 역 오차 함수를 계산합니다. 역 오류 함수는 erf (x) = 2 / sqrt (π) * e ^ x ^ 2 dt의 적분으로 정의됩니다. 이 경우 "x"는 위에서 계산 된 "p"값 각각에 대해 2p-1로 대체됩니다.
좌표 (z (pn), ln (xn))를 사용하여 점을 플로팅합니다. 여기서 xn은 첫 번째 단계의 점 값을 나타내는 데 사용되며 z (pn)은 단계 5의 출력입니다.