그래프에서 예측하는 방법

아무도 미래가 어떻게 될지 모르지만 그래프는 사람이 과거 경험을 바탕으로 미래를 예측하는 데 도움이되는 편리한 도구가 될 수 있습니다. 예를 들어, 그래프에 매출 상승 추세가 표시되는 경우 변수가 변경되지 않는 한 매출이 계속 상승 추세를 유지할 것이라고 합리적으로 예측할 수 있습니다.

그래프의 가치를 인식합니다. 사람이 데이터 스프레드 시트를보고있을 때 추세를 파악하기 어려울 수 있습니다. 해당 데이터를 그래프로 변환하면 동일한 정보를 다른 방식으로 볼 수 있습니다. 그래프를 사용하면 원시 데이터를 볼 때 명확하지 않은 추세를 훨씬 쉽게 파악할 수 있으므로 예측이 훨씬 쉬워집니다.

그래프에 많은 양의 데이터 샘플을 포함합니다. 많은 산업이 단기적으로 쇠퇴하고 흐르지 만 장기적으로는 일관된 추세를 보입니다. 예를 들어, 미국 주식 시장은 종종 단기적으로 변동성을 보이지만 장기간에 걸쳐 보면 지속적인 성장을 보였습니다. 정확한 예측을 위해 그래프에 충분한 데이터를 포함해야합니다.

그래프에서 추세를 찾으십시오. 예를 들어, 아이스크림 가게의 판매는 겨울철에 감소했다가 여름철에 다시 증가 할 가능성이 있습니다. 몇 년간의 판매를 포함하는 그래프를 보면 이러한 추세가 나타날 수 있습니다. 추세가 몇 년에 걸쳐 반복되는 것을 보면 내년 아이스크림 판매량이 1 월에는 낮고 7 월에는 높을 것이라는 그래프를 통해 합리적으로 예측할 수 있습니다.

그래프가 추세에서 벗어나는 위치를 관찰하십시오. 예를 들어, 아이스크림 가게에 화재가 발생하여 1 년 7 월에 문을 닫았다면 그 기간 동안 판매량이 줄어들 것입니다. 이것은 그래프에 표시된 일반적인 추세에서 벗어난 것입니다. 편차를 발견하면 편차를 설명 할 수있는 변수를 식별하십시오. 그런 다음 향후 판매에 대한 그래프에서 예측할 때 이러한 변수를 고려하십시오.

특정 유형의 그래프를 분석합니다. 선 그래프를 사용하면 일정 기간 동안의 변화를 선 그래프에 표시하므로 예측하기가 매우 쉽습니다. 선 그래프로 과거 실적을보고 미래 실적을 예측할 수 있습니다. 막대 그래프와 파이 차트를 사용하면 서로 다른 기간의 그래프를 비교하고 예측을 위해 둘 사이의 변화를 확인해야합니다.

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사진 크레딧

Faith Allen의 화면 캡처

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