대부분의 실험의 목적은 가설을 증명하거나 반증하는 것입니다. 과학자들은 데이터를 수집하고 분석하고 결론을 도출함으로써이를 수행합니다. 가설을 세우는 것부터 결론을 내릴 때까지의 전체 과정을 과학적 방법이라고합니다. 과학자들은 결과를 더 쉽게 이해할 수 있도록 데이터를 구성하는 방법을 가지고 있습니다. 때로는 그래프를 사용하고 때로는 평균, 중앙값 및 최빈값을 사용합니다. 그런 다음 과학자들은 데이터를 원래 가설과 비교하여 그들이 옳았는지 여부를 확인할 수 있습니다.
데이터를 변수로 나눕니다. 예를 들어, 소리가 식물 성장에 미치는 영향을 테스트하고 있다면, 당신의 침묵, 통제 식물에서 수집 한 숫자를 하나의 열에 적으십시오. 록 음악 공장의 숫자는 다른 공장의 숫자, 클래식 음악 공장의 숫자는 1/3, 백색 소음 공장의 숫자는 네번째.
더 명확하게 볼 수 있도록 데이터를 그래프로 표시하십시오. 식물 예제의 경우 선 그래프를 사용하여 각 변수 범주에 고유 한 선을 지정하여 비교할 수 있습니다. 설문 조사 또는 속도 비교와 같은 다른 유형의 실험은 파이 차트 또는 막대 그래프를 통해 더 많은 이점을 얻을 수 있습니다.
그래프를보고 데이터를 가설의 각 부분과 비교하십시오. 데이터가이를 지원하거나 거부하는지 확인하십시오. 예를 들어, 록 음악 식물이 가장 느리게 성장하고 클래식 음악 식물이 가장 빨리 자랄 것이라는 가설이 있다면 그래프가 이러한 추세를 보여주는 지 확인하십시오.
그래프를 기반으로 결론을 작성하십시오. 가장 느리게 자라는 식물이 록 음악 식물이지만 가장 빠르게 자라는 식물을 발견했다면 식물은 백색 소음 식물이었습니다. 귀하의 데이터가 귀하의 가설의 일부임을 입증하고 다른 부품.
팁
변수없이 설문 조사 또는 테스트에 대해받은 답변의 평균, 중앙값 또는 모드를 계산합니다. 예를 들어, 사람들이 가장 좋아하는 음식에 대한 설문 조사 모드를 찾으십시오. 과목 중 하나가 모든 과목보다 훨씬 빠르다면 독서 구절을 완성하거나 중앙값을 기타. 이러한 통계 계산을 사용하여 가설을 확인하십시오.
