그래프는 데이터를 나타내고 관계를 나타 내기위한 다이어그램입니다. 그래프 분석은 일반적인 추세를 결정하고 실험 결과를 가설과 연결하고 향후 실험을위한 가설을 공식화하는 데 유용합니다. 그래프를 분석 할 때 그래프에 표시되는 내용과 그러한 정보가 실험 또는 질문의 맥락과 관련된 이유를 확인하는 것이 중요합니다. 여러 유형의 그래프를 사용하여 단일 데이터 집합을 나타낼 수 있습니다.
다양한 유형의 그래프를 구별하십시오. 주요 그래프 유형은 그림 그래프, 막대 그래프, 선 그래프 및 산점도입니다. 그림 그래프는 그림을 사용하여 값을 나타냅니다. 막대 그래프는 수직 또는 수평 막대를 사용하여 값을 나타냅니다. 선 그래프는 선을 사용하여 값을 나타냅니다. 산점도는 데이터를 포인트로 표현한 다음 일부 포인트를 통해 최적의 선을 그립니다.
어떤 유형의 데이터가 표현되고 있는지 확인하기 위해 그래프의 제목과 축을 읽으십시오. x 축은 독립 변수이거나 변경할 수 있습니다. y 축은 종속 변수 또는 독립 변수에 종속 된 축입니다. 예를 들어, 6 주 동안 장미 식물의 높이 그래프에서 x 축은 주를, y 축은 높이를 나타냅니다.
그래프의 일반적인 추세를 결정하십시오. 그림 그래프에서 그림 수가 가장 많은 선을 찾습니다. 막대 그래프의 경우 가장 높은 막대를 찾으십시오. 선 그래프와 산점도의 경우 선의 기울기를 확인합니다. 선이 오른쪽 상단을 가리키면 기울기가 양수입니다. 선이 오른쪽 아래 모서리를 가리키는 경우 기울기는 음수입니다.
일반적인 추세에 맞지 않는 데이터 포인트를 찾으십시오. 모든 데이터 세트가 완벽한 추세를 나타내는 것은 아닙니다. 그러한 점을 조사하고 기록하십시오. 하나의 막대, 점 또는 선의 일부가 잘못된 경우 전체 결론에 영향을 미칠만큼 중요하지 않을 수 있습니다.
그래프를 사용하여 향후 데이터 세트에 대한 예측을 수행하십시오. 예를 들어, 6 주마다 식물의 높이가 2cm 씩 증가하면 예측에서이 추세를 계속할 수 있습니다. 식물이 6 주차에 12 센티미터이면 7 주차에 대한 예측은 14 센티미터가됩니다.