선형 회귀는 통계 수학의 과정입니다. 변수 간의 관계 강도에 대한 수치 측정 값을 제공하며, 그중 하나는 독립 변수이고 다른 하나는 종속 변수와 연관되어 있다고 가정합니다. 이 관계는 원인과 결과 중 하나가 아니라 단순히 상관 관계 중 하나로 간주됩니다.
예
트랙 팀의 주자 목록과 개별 훈련 로그 및 5K 실행 시간이 있다고 가정 해 보겠습니다. 훈련에서 달리는 마일 수 M이 5K 성능 T에 영향을 준다고 가정 할 수 있습니다. M을 독립 변수로, T를 종속 변수로 사용하면 T와 T의 그래프를 그릴 수 있습니다. 이 그래프를 관계가 존재하는지 여부에 대한 시각적 추정으로 사용합니다.
회귀선
모든 직선과 마찬가지로 회귀선은 y = ax + b 형식을 취합니다. 여기서 y는 종속 변수이고 a는 선의 기울기, x는 독립 변수이고 b는 선이 교차하는 y 축의 점입니다.