변수는 다양한 방식으로 관련 될 수 있습니다. 이들 중 일부는 수학적으로 설명 할 수 있습니다. 종종 두 변수의 산점도는 변수 간의 관계 유형을 설명하는 데 도움이 될 수 있습니다. 다양한 관계를 테스트하기위한 통계 도구도 있습니다.
부정적인 관계와 긍정적 인 관계
일부 변수 쌍은 긍정적으로 관련되어 있습니다. 이것은 하나의 변수가 올라가면 다른 변수도 올라가는 경향이 있음을 의미합니다. 예를 들어, 키가 큰 사람들은 더 무거워지는 경향이 있기 때문에 키와 몸무게는 긍정적 인 관련이 있습니다. 다른 쌍은 부정적으로 관련되어 있으므로 하나가 내려 갈수록 다른 쌍이 올라가는 경향이 있음을 의미합니다. 예를 들어, 무거운 차는 연비가 낮아지는 경향이 있기 때문에 연비와 자동차 무게는 음의 관계가 있습니다.
선형 및 비선형 관계
두 변수는 선형 적으로 관련 될 수 있습니다. 이것은 직선이 그들의 관계를 나타낼 수 있음을 의미합니다. 예를 들어 벽을 칠하는 데 필요한 페인트의 양은 벽 면적과 선형 적으로 관련됩니다. 다른 관계는 직선으로 나타낼 수 없습니다. 이를 비선형이라고합니다. 예를 들어, 키를 두 배로 늘리면 일반적으로 몸무게가 두 배 이상이기 때문에 인간의 키와 몸무게 간의 관계는 비선형입니다. 예를 들어, 어린이는 키가 3 피트이고 몸무게가 50 파운드 일 수 있지만, 키가 6 피트 인 성인은 100 파운드 밖에 나가지 않습니다.
단조롭고 비단 조적이지 않은 관계
관계는 단조롭거나 비단 조적 일 수 있습니다. 단조로운 관계는 모든 수준의 변수에서 관계가 양수 또는 음수 인 관계입니다. 비단 조적 관계는 그렇지 않은 관계입니다. 위의 모든 예는 단조롭습니다. 비단 조적 관계의 예는 스트레스와 성과 간의 관계입니다. 적당히 스트레스를받는 사람들은 스트레스가 거의없는 사람들이나 많은 스트레스를받는 사람들보다 더 잘 수행합니다.
강하고 약한 관계
두 변수 간의 관계는 강하거나 약할 수 있습니다. 관계가 강하면 관계에 대한 비교적 간단한 수학 공식이 데이터에 매우 적합하다는 것을 의미합니다. 관계가 약하면 그렇지 않습니다. 예를 들어, 페인트의 양과 벽의 크기 사이의 관계는 매우 강합니다. 키와 몸무게의 관계가 약합니다.