통계에 사용되는 점수는 해석하기 어려울 수 있지만 통계를 분석하는 기본적인 방법 중 하나입니다. 정규 분포 또는 가우스라고도하는 종 곡선으로 학업 점수를 설명합니다. 분포. 이 곡선과 점수가 어떻게 떨어지는 지 이해하면 통계를 훨씬 쉽게 해석하고 이해할 수 있습니다. T- 점수, Z- 점수, 표준 점수 또는보고 된 stanine을 볼 수 있습니다. 그들 모두가 공통적으로 가지고있는 한 가지는 같은 종 모양의 곡선에 분포 된 점수라는 것입니다. 종 곡선과 그 속성은 절대 변하지 않습니다. 변경되는 유일한 것은 특정 점수와 종 곡선에서 떨어지는 부분입니다. 점수가있는 보고서를 읽은 적이 있다면 점수 유형을 확인하십시오. 그 사실을 알게되면 종 모양의 곡선을보고 점수가 실제로 무엇을 의미하는지 확인할 수 있습니다.
종 곡선의 대칭적인 모양을보세요. 중앙은 점수의 가장 큰 부분이 떨어지는 곳이어야합니다. 맨 왼쪽과 오른쪽의 가장 작은 영역은 가장 낮은 점수와 가장 높은 점수가 떨어지는 곳입니다.
곡선을 왼쪽에서 오른쪽으로 읽으십시오. 곡선은 일반적으로 섹션으로 나뉩니다. 각 섹션은 곡선의 해당 지점에 해당하는 점수의 부분 또는 백분율을 나타냅니다. 첫 번째 또는 가장 작은 섹션은 몇 개의 점수 만 나타낼 수 있습니다. 점수의 가장 큰 부분은 중앙에서 가장 가까운 두 섹션에 있으며 점수의 68.26 %가 떨어집니다. 각 섹션에 대한 모든 백분율의 합이 100 %가되며 곡선의 각면에 50 %가 떨어집니다. 곡선의 왼쪽은 평균보다 낮은 점수를 나타내고 오른쪽은 평균보다 높은 점수를 나타냅니다.
"표준 편차"라고 표시된 줄을 찾습니다. 표준 편차는 종형 곡선에 해당하는 점수를 해석하는 핵심입니다. 표준 편차는 곡선의 해당 섹션에서 지급되는 점수입니다. 점수 유형에 따라 표준 편차가 다릅니다. 예를 들어, 표준 점수는 일반적으로 표준 편차가 15이고 T 점수는 항상 표준 편차가 10입니다.
보고있는 점수 유형을 찾으십시오. 점수는 좋게 보일 수 있지만 실제로 알아야하는 점수의 유형을 알아야합니다. 예를 들어, 사람들은 학교에서 만점을 의미하기 때문에 좋은 점수 인 100에 익숙합니다. 60 점은 나쁜 점수로 간주됩니다. 그러나 그 60이 T- 점수라면 어떤 측정이든 평균 이상입니다.
점수 유형을 찾으려면 종 곡선의 측면을 읽으십시오. 해당 유형의 점수를 확인하십시오. 평균에 해당하는 T 점수는 50이고 z 점수는 0입니다. 보고되는 많은 점수를 "표준 점수"라고합니다. 표준 점수는 평균 100 점입니다. 따라서 표준 점수 100, T 점수 50 및 Z 점수 0은 모두 종 곡선에서 같은 지점에 속하기 때문에 모두 같은 의미입니다. 또 다른 방법은 표준 점수 100이 T 점수 50으로 변환된다는 것입니다.