ㅏ지-테스트는표준 정규 분포, 평균이 0이고 표준 편차가 1 인 종 모양의 곡선입니다. 이러한 테스트는 많은 통계 절차에서 발생합니다. ㅏ피-값은 통계 결과의 통계적 유의성의 척도입니다. 통계적 유의성은 다음과 같은 질문을 다룹니다. "이 표본을 추출한 전체 모집단에서 모수 추정치가 0이면 즉, 표본 관찰이 단지 무작위의 결과인지 여부를 결정하는 근거를 제공합니다. 기회 (즉, 귀무 가설을 받아들이는 것) 또는 연구 개입이 실제로 진정한 효과를 생성했는지 (즉, 귀무 가설을 거부하는 것) 가설).
계산할 수 있지만피-값지-손으로 점수를 매기면 공식이 매우 복잡합니다. 운 좋게도 스프레드 시트 응용 프로그램을 사용하여 대신 계산을 수행 할 수 있습니다.
1 단계: 프로그램에 Z- 점수 입력
스프레드 시트 프로그램을 열고지-점수지-A1 셀에서 테스트합니다. 예를 들어, 대학생 표본에서 남성의 키를 여성의 키와 비교한다고 가정합니다. 남자 키에서 여자 키를 빼서 테스트를한다면지-점수 2.5. 반면에 여성 신장에서 남성 신장을 빼면지-2.5 점. 이는 분석 목적으로 동일합니다.
2 단계: 유의 수준 설정
원하는지 결정피-이보다 높은 값지-점수 이하지-점수. 이 숫자의 절대 값이 높을수록 결과가 통계적으로 유의미 할 가능성이 높습니다. 귀하의지-점수가 음수입니다. 거의 확실히 더 음수를 원합니다피-값; 긍정적 인 경우 거의 확실히 더 긍정적 인피-값.
3 단계: P- 값 계산
원하는 경우 B1 셀에 = NORM.S.DIST (A1, FALSE)를 입력합니다.피-이 점수 이하의 값; 원하는 경우 = NORM.S.DIST (A1, TRUE)를 입력하십시오.피-이 점수 이상의 가치.
예를 들어, 남성에서 여성의 키를 빼고지= 2.5, 입력 = NORM.S.DIST (A1, FALSE); 0.0175를 얻어야합니다. 즉, 모든 대학생의 평균 키가 모든 대학생의 평균 키와 같으면이 높은지-샘플의 점수는 0.0175 또는 1.75 %입니다.
팁
R, SAS, SPSS 또는 일부 공학용 계산기로도 계산할 수 있습니다.