상자 그림, 줄기-잎 그림 및 일반 Q-Q 그림은 통계 분석을 수행 할 때 데이터 분포를 시각화 할 수있는 중요한 탐색 도구입니다. 이는 데이터 분포의 형태를 파악하고 통계 테스트를 무효화 할 수있는 이상 값을 검색 할 수있게 해주기 때문에 매우 중요합니다. SPSS는 데이터에서이 세 가지 플롯을 모두 빠르고 쉽게 생성 할 수 있습니다.
SPSS에서 데이터를 엽니 다. "분석"메뉴에서 "기술 통계"를 선택한 다음 "탐색"을 선택하십시오.
탐색하려는 데이터에서 변수를 선택하고 왼쪽 화살표를 클릭하여 각 변수를 "종속 항목"상자 (오른쪽 상단에 있음)로 이동합니다.
"확인"을 클릭하십시오. SPSS는 데이터의 상자 그림, 줄기-잎 그림, 2 개의 일반 Q-Q 그림 (하나는 추세 제거, 다른 하나는 아님)을 생성합니다. 또한 일반에서는 사용할 수없는 몇 가지 기술 통계를 포함한 설명 테이블도 표시됩니다. " 사 분위수 범위, 5 % 잘린 평균, 95 % 신뢰 구간과 같은 메뉴의 설명 "창 평균.
팁
- 극단 값 표는 각 변수에 대한 최고 및 최저 사례를 표시하므로 시각적으로 값이 합리적인지 또는 측정에서 파생 될 수 있는지 여부를 검사합니다. 오류.
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