시간 가중 평균은 특정 변수의 수치 수준뿐만 아니라 여기에 소요 된 시간도 고려합니다. 예를 들어, 작업자가 서로 다른 시간 동안 서로 다른 양의 소음에 노출되면 시간 가중 평균을 사용할 수 있습니다. 서로 다른 양의 소음에 노출 된 시간의 차이를 인정하여 작업자의 평균 소리 노출.
각 값에 시간 가중치를 곱합니다. 예를 들어 작업자가 주 13 시간 동안 86dB의 소음에 노출되고 주 23 시간 동안 26dB의 소음에 노출 된 경우 1 주일에 4 시간 동안 dB의 소음이 발생하면 86 x 13, 26 x 23 및 0 x 4 (각각 1118, 598 및 0dB 시간)를 얻을 수 있습니다.
총 가중치를 얻으려면 시간 가중치를 더하십시오. 이 경우 총 무게는 13 + 23 + 4 = 40 시간입니다.
참고 문헌
- Investopedia: 가중 평균
저자 정보
Tricia Lobo는 2006 년부터 글을 쓰고 있습니다. 그녀의 생의학 공학 연구 "분자 및 세포 MRI를위한 생체 적합성 및 pH 민감성 PLGA 캡슐화 된 MnO 나노 결정"이 승인되었습니다. 저널 "Nanoletters"에 게재되었습니다. Lobo는 예일대 학교에서 뛰어난 생물 의학 공학 학사 학위를 받았습니다. 2010.