통계에서 절대 편차는 특정 표본이 평균 표본에서 얼마나 벗어나는지 측정 한 것입니다. 간단히 말해서, 이것은 숫자 표본에서 하나의 숫자가 표본에있는 숫자의 평균과 얼마나 다른지를 의미합니다. 절대 편차는 데이터 세트를 분석하는 데 도움이되며 매우 유용한 통계가 될 수 있습니다.
세 가지 방법 중 하나를 사용하여 평균 표본을 찾습니다. 첫 번째 방법은 평균을 찾는 것입니다. 평균을 찾으려면 모든 샘플을 더하고 샘플 수로 나눕니다.
예를 들어 샘플이 2, 2, 4, 5, 5, 5, 9, 10, 12 인 경우 총 54 개를 얻기 위해 추가합니다. 그런 다음 샘플 수 9로 나누어 평균 6을 계산합니다.
평균을 계산하는 두 번째 방법은 중앙값을 사용하는 것입니다. 샘플을 가장 낮은 것에서 가장 높은 순서로 정렬하고 중간 숫자를 찾으십시오. 예에서 중앙값은 5입니다.
평균 샘플을 계산하는 세 번째 방법은 모드를 찾는 것입니다. 모드는 가장 많이 발생하는 샘플입니다. 예제에서 샘플 5는 세 번 발생하여 모드가됩니다.
평균 평균 6을 취하고 평균 평균과 표본의 차이를 찾아 평균과의 절대 편차를 계산합니다. 이 숫자는 항상 양수로 표시됩니다. 예를 들어 첫 번째 표본 2는 평균 평균 6과의 차이 인 절대 편차가 4입니다. 마지막 표본 12의 경우 절대 편차는 6입니다.
각 샘플의 절대 편차를 찾아 평균화하여 평균 절대 편차를 계산합니다. 예제에서 각 표본의 평균에서 절대 편차를 계산하십시오. 평균은 6입니다. 동일한 순서로 샘플의 절대 편차는 4,4,2,1,1,1,3,4,6입니다. 이 숫자의 평균을 취하고 평균 절대 편차를 2.888로 계산하십시오. 이는 평균 표본이 평균에서 2.888임을 의미합니다.