과학적 방법은 세계가 어떻게 작동하는지에 대해 점점 더 정확한 이론을 만드는 경향이있는 일련의 관행과 관습을 정의합니다. 과학적 방법에 따라 수행 된 실험은 한 변수가 다른 변수에 미치는 영향을 찾습니다. 종속 변수를 분리하는 것은 조사중인 독립 변수에 대한 프로세스의 효과를 명확히하기 때문에 중요합니다.
TL; DR (너무 김; 읽지 않음)
한 번에 하나의 변수 만 테스트하면 실험 결과를 분석하여 단일 변경이 결과에 얼마나 영향을 미치는지 확인할 수 있습니다. 한 번에 두 개의 변수를 테스트하는 경우 어떤 변수가 결과를 담당했는지 알 수 없습니다.
변수
변수는 실험에서 변경 될 수있는 요인입니다. 과학 실험에는 세 가지 유형의 변수가 있습니다. 독립, 종속 및 제어 변수입니다. 과학자는 체계적으로 독립 변수를 변경하고이 변경이 종속 변수에 미치는 영향을 측정합니다. 실험이 변수를 "통제"라고하는 변하지 않는 값으로 유지하도록 설계 되었기 때문에 다른 변수를 통제 변수라고합니다. 유효한 실험에는 하나의 독립 변수 만 있어야합니다.
독립 변수의 목적
한 실험은 온도가 특정 화학 반응 속도에 미치는 영향과 같이 자연 과정에서 두 요소 간의 인과 관계를 추적하려고 시도합니다. 측정 된 효과를 단일 인과 관계로 제한하려면 다양 할 원인 하나를 선택하는 것이 중요합니다. 온도와 같은 독립 변수와 측정 할 효과 하나 (반응과 같은 종속 변수) 율). 여러 변수가 변경되도록 허용하면 인과 관계가 얽히고 어떤 변경이 어떤 영향을 미치는지 추적하기가 더 어려워집니다.
변수의 혼란
새로운 비료의 효과를 테스트하기 위해 고안된 실험을 상상해보십시오. 비료의 양과 각 식물이받는 물의 양을 변경하여 설계에 두 개의 독립 변수가 포함 된 경우 가장 건강한 식물이 비료 때문에 잘 자랐는지 아니면 단순히 물을 더 많이 받았기 때문에 잘 자랐는지 알 수 없습니다. 기타. 하나의 독립 변수를 분리하면 해당 요인의 변동에 대해 서로 다른 결과를 자신있게 기여할 수 있습니다.
변수 제어
제어되지 않은 여러 변수가 실험 결과를 혼동하기 때문에 실험 결과에 영향을 미칠 수있는 모든 관련 변수를 찾아 제어하는 것이 중요합니다. 실험을 설계 할 때 결과를 변경할 수있는 물리적 및 환경 적 요인에 대해 신중하게 생각하고이를 일정하게 유지하는 방법을 고안하십시오. 놓친 변수를 찾기 위해 다른 사람들이 수행 한 유사한 실험을 조사하고 실험 결과를 왜곡 할 수있는 일반적인 시스템 오류를 연구합니다.