설문 조사를 작성할 때 응답은 종종 집계되어 통계 분석의 대상이됩니다. 사람들을 그룹으로 배치하기 위해 종종 명목 변수가 수집됩니다. 따라서 명목 변수는 범주 형 변수라고도합니다.
정의
로스 앤젤레스 캘리포니아 대학의 연구자들에 따르면 명목 변수는 범주의 자연스러운 순서없이 두 개 이상의 범주를 포함합니다. 본질적으로 연구에서 수집 된 데이터에 레이블을 지정합니다.
이해
델라웨어 대학교의 존 H. McDonald는 개별 명목 변수는 일반적으로 숫자가 아니라 이름이라고 지적합니다.
예
McDonald는 일반적인 명목 변수 인 성별 (남성 또는 여성)을 언급합니다. 다른 예에는 정치적 성향, 머리 색깔 및 음료 선호도가 포함됩니다.
표시
McDonald는 명목 변수가 종종 백분율 또는 비율로 설명됩니다. 예를 들어, 응답자의 42 %가 남성이고 58 %가 여성이라는 통계를 들었을 때 명목 변수 "성"의 집계가보고됩니다.
분석
연구자들은 분석 목적으로 측정 변수를 명목 변수로 변환하는 것이 일반적입니다. McDonald는 측정 변수 인 수치 콜레스테롤 수치를 기반으로 사람들을 "낮음"및 "높은"콜레스테롤 그룹으로 그룹화하는 예를 사용합니다. 컷오프 지점이 설정됩니다. 그 아래의 모든 사람은 낮은 그룹에 속하고 위의 모든 사람은 높은 그룹에 속합니다.