통계 및 과학 연구에서 변수를 사용하는 것은 테스트 또는 설문 조사를 구성하고 완료하는 데 중요한 측면입니다. 대부분의 사람들은 독립 및 종속 변수에 익숙하지만 다른 유형의 변수가 결과의 결과를 변경할 수 있습니다. 세 번째 변수는 제어되지 않는 변수로, 교란 변수라고도합니다.
정의
통제되지 않는 변수 또는 매개 변수는 독립 변수와 종속 변수 간의 관계에 부정적인 영향을 미칠 수있는 실험의 변수입니다. 이것은 잘못된 상관 관계, 부적절한 결과 분석 및 귀무 가설의 잘못된 거부를 유발할 수 있습니다.
회피 방법
통제되지 않은 변수에 대한 일관된 검사와 함께 실험을 위해 명확하게 계획된 설계를 통해 통제되지 않은 변수의 영향을 줄이거 나 제거 할 수 있습니다. 제어되지 않는 변수를 줄이는 일부 방법은 실험 그룹을 무작위 화하는 것입니다. 독립 변수와 엄격하게 정의하는 변수를 "모호한"을 제거하기 위해 측정 가능한 요인으로 정의 요인.
예
통제되지 않은 변수가 실험 결과를 어떻게 바꿀 수 있는지에 대한 예는 사람이 화가 났을 때 심한 두통을 느끼는 것입니다. 그의 두통은 그의 분노의 결과라고 말하기는 쉬울 것입니다. 카페인이 함유 된 음료를 더 많이 마시고, 밤에 평균 6 시간 미만의 수면을 취합니다. 성난. 이러한 혼란스러운 변수는 분노와 두통 사이의 관계를 바꿉니다. 왜냐하면 세 가지 변수 중 어떤 것이 그의 머리에 통증을 유발하는지 결정할 방법이 없기 때문입니다.
인과 관계와 상관 관계
통제되지 않은 변수의 문제는 종종 상관 관계 및 인과 관계 문제와 관련하여 발생합니다. 상관 관계가 반드시 인과 관계를 의미하는 것은 아니기 때문에 통제되지 않은 변수의 결과를 기반으로하는 분석은 두 변수 간의 연결을 잘못 판독 할 수 있습니다. 테스트 결과를 분석 할 때 항상 인간의 판단을 사용하여 제어되지 않는 변수가 잘못된 결과를 초래 한 근본적인 문제를 유발했는지 여부를 확인해야합니다.