감마 계수는 두 순서 형 변수 간의 관계를 측정 한 것입니다. 이들은 연속적 (예: 나이 및 체중) 또는 이산 적 (예: "없음", "약간", "일부", "많은") 일 수 있습니다. 감마는 상관 측정의 한 종류이지만 더 잘 알려진 Pearson 계수 (종종 r), 감마는 이상치의 영향을 많이받지 않습니다 (예: 체중이 200 인 10 세 아동과 같이 매우 특이한 점). 파운드). 감마 계수는 연관성이 많은 데이터를 잘 처리합니다.
감마가 0보다 크거나 0보다 작거나 0에 매우 가까운 지 확인합니다. 0 미만의 감마는 음 또는 역 관계를 의미합니다. 즉, 하나가 올라가면 다른 하나가 내려갑니다. 예를 들어, 사람들에게 "오바마와의 동의"와 "티 파티와의 동의"에 대해 물으면 부정적인 관계를 기대할 수 있습니다. 0 이상의 감마는 긍정적 인 관계를 의미합니다. 하나의 변수가 올라감에 따라 다른 변수는 올라갑니다. 예: "오바마와의 동의"및 "2012 년 오바마에 투표 할 가능성"). 0에 가까운 감마는 거의 관계가 없음을 의미합니다 (예: "오바마와의 동의"및 "개 대 고양이 선호").
관계의 강도를 결정하십시오. 다른 상관 계수와 마찬가지로 감마의 범위는 -1에서 +1까지입니다. -1과 +1은 각각 완벽한 관계를 나타냅니다. 0으로 표시되는 관계가 없습니다. 0 감마에서 "강함"또는 "보통"으로 간주되어야하는 정도는 연구 분야에 따라 다릅니다.
감마를 비율로 해석합니다. 감마는 가능한 모든 쌍 중에서 순위가 일치하는 순위 쌍의 비율로 해석 할 수도 있습니다. 즉, 감마 = +1이면 연구의 각 사람이 두 변수의 순위를 매기는 방식에 정확히 동의한다는 의미입니다. 예를 들어, 오바마에 대해 "매우 강력하게 동의한다"고 말한 모든 사람은 2012 년에 오바마에게 투표 할 가능성이 매우 높다고 말한 것과 같은 방식으로 각 등급에 대해 계속해서 말합니다.