무언가의 비율은 특정 기준을 충족하는 관측치 수를 총 관측치 수로 나눈 값입니다. 예를 들어, 미국인 인구에서 남성의 비율은 미국인 수를 미국인 수로 나눈 값입니다. 인구 비율은 전체 인구에 대한 것입니다. 이것은 거의 정확하게 계산할 수 없으므로 추정해야합니다.
모집단의 무작위 표본을 얻습니다. 표본이 무작위가 아닌 경우 비율 (및 기타 수량) 추정치가 편향 될 수 있습니다. 예를 들어 초등학교 남학생의 비율을 추정하려면 각 학생에게 숫자를 할당 한 다음 난수를 선택하여 무작위로 표본을 선택할 수 있습니다. 샘플이 클수록 견적이 더 정확 해집니다.
표본에서 기준을 충족하는 관측치 수를 찾으십시오. 이 예에서는 샘플의 어린이 중 소년이 몇 명인지 알 수 있습니다.
이 추정치가 얼마나 좋은지 확인하기 위해 95 % 신뢰 구간의 표준 공식은 p +-입니다. 1.96 (pq / n) ^ .5, 여기서 p는 3 단계에서 찾은 비율, q = 1-p, n은 관찰.
참고 문헌
- "통계 사전", Brian Everitt, 1998
- "American Statistician", 이항 비율의 간격 추정에 대해 근사치가 정확함보다 낫다, Alan Agresti et al., 1998
- "통계", David Freedman 외, 2007
경고
- 신뢰 구간의 표준 추정치가 항상 정확한 것은 아닙니다. 자세한 내용은 Agresti et al의 기사를 참조하십시오.
저자 정보
Peter Flom은 통계 학자이자 학습 장애가있는 성인입니다. 그는 수년 동안 글을 쓰고 있으며 심리학, 마약 중독, 전염병학 및 기타 분야의 많은 학술지에 발표되었습니다. 그는 박사 학위를 보유하고 있습니다. Fordham University에서 심리학 박사.