샘플 값의 합계를 샘플 수로 나누어 샘플의 평균을 계산합니다. 예를 들어 데이터가 8, 4, 3의 세 가지 값으로 구성된 경우 합계는 15이고 평균은 15/3 또는 5입니다.
각 샘플의 평균에서 편차를 계산하고 결과를 제곱합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
제곱을 합하고 샘플 수보다 적은 것으로 나눕니다. 이 예에서는 다음이 있습니다.
이것은 데이터의 분산입니다.
표본의 표준 편차를 찾기 위해 분산의 제곱근을 계산합니다. 이 예에서 표준 편차 = sqrt (7) = 2.65입니다.
표준 편차를 샘플 수의 제곱근으로 나눕니다. 이 예에서는 다음이 있습니다.
이것은 샘플의 표준 오차입니다.
표준 오차를 평균으로 나누고이를 백분율로 표현하여 상대 표준 오차를 계산합니다. 이 예에서 상대 표준 오차 = 100 * (1.53 / 3)은 51 %입니다. 따라서 예제 데이터의 상대 표준 오차는 51 %입니다.
George Townsend는 2002 년에 과학 기사를 쓰고 출판하기 시작했습니다. 그는 "Brain Research Protocols", "IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering", "IEEE Transactions on Biomedical Engineering, ""Biomedical Signal Processing and Control "및"Clinical Neurophysiology ". Townsend는 Algoma University의 연구 과학자이자 교수이며 그의 Ph.D. 오스트리아 그라츠 대학교에서 생물 의학 공학 박사.