다음과 같은 개념평균과일탈도우, 토마토 소스, 모짜렐라 치즈가 피자에 어떤 것인지를 통계하기위한 것입니다. 원칙적으로는 간단하지만 다양한 기본 용어와 특정 작업을 수행해야하는 순서를 잃어 버리기 쉬운 상호 관련된 응용 프로그램 작업.
표본의 평균에서 편차 제곱의 합을 계산하는 것은 분산과 표준 편차라는 두 가지 중요한 기술 통계량을 계산하는 단계입니다.
1 단계: 표본 평균 계산
평균 (종종 평균이라고 함)을 계산하려면 표본의 개별 값을 더하고 다음으로 나눕니다.엔, 샘플의 총 항목입니다. 예를 들어 샘플에 5 개의 퀴즈 점수가 포함되어 있고 개별 값이 63, 89, 78, 95 및 90 인 경우이 5 개 값의 합은 415이므로 평균은 다음과 같습니다.
415 ÷ 5 = 83
2 단계: 개별 값에서 평균 빼기
이 예에서 평균은 83이므로이 빼기 연습은 다음 값을 산출합니다.
(63-83) = -20 \\ (89-83) = 6 \\ (78-83) = -5 \\ (95-83) = 12 \\ (90-83) = 7
이러한 값은 각 값이 표본 평균에서 벗어나는 정도를 설명하기 때문에 편차라고합니다.
3 단계: 개별 변형 제곱
이 경우 :
(-20)^2 = 400 \\ 6^2 = 36 \\ (-5)^2 = 25 \\ 12^2 =144 \\ 7^2 = 49
이러한 값은 예상대로 이전 단계에서 결정된 편차의 제곱입니다.
4 단계: 편차의 제곱 더하기
평균에서 편차 제곱의 합을 구하여 연습을 완료하려면 3 단계에서 계산 한 값을 추가하십시오. 이 예에서이 값은
400 + 36 + 25 + 144 + 49 = 654
편차 제곱의 합은 종종 통계 용어로 SSD로 축약됩니다.
보너스 라운드
이 연습은 표본의 분산을 계산하는 데 관련된 대부분의 작업을 수행합니다. SSD를 n − 1로 나눈 값과 표본의 표준 편차, 즉 변화.
