통계에서 분산은 평균값 또는 평균에 대한 데이터 집합의 산포를 측정 한 것입니다. 수학적으로 말하면 분산은 각 데이터 포인트와 평균 간의 차이 제곱의 합을 모두 데이터 포인트 수로 나눈 값입니다. 간단히 말해서 분산은 평균 또는 예상 결과에서 벗어나는 일부 결과 또는 데이터 포인트를 얻고 그 차이를 수치 적으로 나타내는 것을 의미합니다. 이것은 장점, 단점 또는 둘 다일 수 있습니다.
통계 조사
설문 조사 데이터 세트에서 분산을 찾는 것은 일반적으로 좋은 것으로 간주됩니다. 응답자로부터 다양한 정보를 올바르게 취하기 위해 설문 조사가 설정되었다는 신호일 수 있습니다. 예를 들어, 예 / 아니요 질문에 대한 설문 조사는 설문 주제에 대한 세부 정보를 제공하지 않을 수 있습니다. 그러나 응답자가 다양한 답변 중에서 선택하는 동일한 주제에 대한 설문 조사는 더 많은 정보를 제공하고 분산 가능성이 더 높습니다. 측량자가 원하는 결과에서 벗어난 결과를 본 경우에만 차이가 단점으로 보일 수 있습니다.
사업
비즈니스에서 분산은 종종 비용과 관련하여 회계 측면에서 언급됩니다. 예를 들어 실제 사업 비용은 예상 비용과 다를 수 있습니다. 분명히 이것은 실제 비용이 예상보다 낮을 경우 이점이 될 수 있고 그 반대가 사실이면 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 장점이든 단점이든 비즈니스의 비용 차이는 항상 평가되어야하며 원인 또는 원인 또는 차이를 결정해야합니다.
임상 시험
약물 또는 약물의 임상 시험 중에 관련된 과학자들은 종종 원하는 결과를 얻었으며이 결과와의 차이는 일반적으로 단점으로 간주됩니다. 이 맥락에서 분산에 대한 세 가지 주요 원인이 있습니다. 샘플 준비 및 수집과 관련된 요인, 부적절한 교정 또는 정밀도, 고유 생물학적 변이 전문가 인 Callum Fraser에 따르면, 실험 대상이 사춘기 나 폐경기와 같은 생애주기의 자연스러운 변이에있는 것과 같이 Westgard QC 기사 "Biologic Variation: Principles and Practice"에서 스코틀랜드 던디 대학교 평가판 관리자는 이러한 잠재적 인 중단을 염두에 두어야합니다. 그들의 일.
유전학, 표현형 및 진화
진화의 기초가되는 유전 적 및 표현형 변이는 일반적으로 지구상의 생명체에 유리한 것으로 간주됩니다. 표현형 변이의 원인은 일반적으로 자연 서식지의 손실에 적응하는 동물의 능력과 같은 진화 적 이점이있는 후천적 특성입니다. 이러한 종류의 유전 적 및 표현형 변이는 항생제 내성과 관련하여 단점이 될 수 있습니다. 페니실린 및 기타 생명을 구하는 약물에 내성이있는 특정 변종 박테리아가 출현했습니다.