그래서 당신은 통계를 취하고 있고 당신은 t- 검정을 사용해야한다는 것을 알고 있지만 어떤 종류의 t- 검정을 사용해야하는지에 대해 어려움을 겪고 있습니까? 이 간단한 문서에서는 특정 상황에서 쌍체, 비 대응 또는 단일 표본 t- 검정이 적절한 지 여부를 결정하는 방법을 보여줍니다.
스스로에게 물어보십시오: 두 그룹의 평균을 비교하고 싶습니까, 아니면 단일 그룹의 평균이 어떤 숫자와 어떻게 비교되는지에만 관심이 있습니까? 두 그룹의 평균을 비교하려면 2 단계를 계속하십시오.
그러나 단일 그룹의 평균이 단일 숫자와 어떻게 비교되는지 만 관심이 있다면 단일 표본 t- 검정을 사용하십시오. 1- 표본 t- 검정이 적절한 경우의 예는 평균 학생이 훨씬 더 많이 소비하는지 여부를 검정하는 경우입니다. 하루에 2000 칼로리 이상 (예: 평균 칼로리 소비량을 비교하여 수치보다 훨씬 많은지 확인합니다. 2000).
두 그룹의 평균을 비교하는 경우 다음으로 자문 해보십시오. 우리가 비교하는 두 그룹의 숫자가 같은 사람에게서 나왔습니까? 그렇다면 쌍체 표본 t- 검정 (반복 표본 t- 검정이라고도 함)을 사용해야합니다.
예를 들어, 한 그룹의 사람들이 다이어트를 시작하기 전의 모든 사람의 체중과 다이어트 프로그램을 마친 후의 체중을 비교한다고 가정 해 보겠습니다. 우리는 프로그램 후 각 개인의 체중이 미리 체중보다 훨씬 큰지 알고 싶습니다. 우리가 비교하는 두 세트의 숫자는 동일한 사람들 세트에서 나왔습니다. 한 세트는 치료 전 체중을 나타내고 다른 세트는 치료 후 체중을 나타냅니다. 이를 개체 내 변수라고합니다. 이와 같은 경우에는 쌍체 표본 t- 검정 (반복 표본 t- 검정이라고도 함)을 사용하십시오.
쌍체 표본 t- 검정이 적절한 경우가 하나 더 있습니다. 연구원이 의도적으로 쌍을 선택하는 "일치"설계를 수행하는 경우 다양한 특성 (예: 연령, 성별, 병력 등)이 유사한 피험자 1, 2 군의 숫자가 짝을 이룰 때마다 첫 번째 점수 그룹의 값과 두 번째 점수 그룹의 해당 값 사이의 의미있는 관계이며, 쌍을 이룬 표본 t- 검정은 다음과 같습니다. 적당한.
t- 검정이 적절한 다른 경우에는 독립 표본 t- 검정을 사용하는 것이 가장 좋습니다. 이것은 두 그룹의 주제가 중요한 조작에서 서로 다른 것을 의도하는 "주체 간"설계에 적합합니다. 예를 들어 카페인이 식물 성장에 미치는 영향을 테스트하는 경우 두 그룹이있을 수 있습니다. 물을받은 대조군과 카페인을받은 식물의 실험 그룹 해결책. 각 그룹에서 완전히 다른 식물을 사용하기 때문에 두 그룹의 점수간에 의미있는 쌍이 없으며 독립 표본 t- 검정을 사용해야합니다.
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