상자 그림 차트는 데이터 분포를 나타내는 데 사용됩니다. 박스 플롯은 일반적으로 뛰어난 또는 하위 테스트 점수와 같은 특이한 데이터를 강조하는 데 사용됩니다. 상자 그림 차트는 1 차원이며 세로 또는 가로로 그릴 수 있습니다. 상자 그림 차트를 그리려면 데이터의 사 분위수, 중앙값 및 이상 값을 알아야합니다.
데이터 세트 중간에서 값을 찾아 데이터 세트의 중앙값을 결정하십시오. 데이터 포인트 수가 짝수 인 경우 두 중간 값의 평균을 사용합니다. 예를 들어 데이터 세트 {8, 10, 12, 14, 16, 18, 24}가있는 경우 중앙값은 14입니다.
중앙값으로 사용 된 수보다 높은 데이터 포인트의 중간 수를 취하여 상위 사 분위수 값을 결정합니다. 예를 들어 {8, 10, 12, 14, 16, 18, 35} 데이터 세트가있는 경우 상위 사 분위수는 18이됩니다.
중앙값으로 사용 된 수보다 낮은 데이터 포인트의 중간 수를 취하여 하위 사 분위수 값을 결정합니다. 예를 들어 데이터 세트 {8, 10, 12, 14, 16, 18, 35}가있는 경우 하위 사 분위수는 10이됩니다.
아래쪽 사 분위수 값에 아래쪽 끝이 있고 위쪽 사 분위수 값에 위쪽 끝이있는 상자를 그립니다. 상자의 너비는 중요하지 않습니다. 예를 들어 10에서 시작하여 18에서 끝나는 상자를 그립니다.
중앙값에서 상자를 가로 질러 선을 그립니다. 예를 들어 14에서 상자 안에 선을 그립니다.
2 단계의 상위 사 분위수 값에서 3 단계의 하위 사 분위수 값을 빼서 내부 사 분위수 범위 (IQR)를 결정합니다. 예를 들어 10에서 18을 빼면 IQR이 8과 같습니다.
최대 값과 상위 사 분위수의 차이가 IRQ의 1.5 배보다 큰지 확인합니다. 작은 값만큼 긴 상자에서 위쪽으로 선을 그립니다. 예를 들어 18과 35 (17)의 차이가 IQR (12)의 1.5 배보다 크므로 상자에서 위로 연장되는 12 단위 길이의 선을 그립니다.
최소값과 하위 사 분위수의 차이가 IRQ의 1.5 배보다 큰지 확인합니다. 작은 값만큼 긴 상자에서 아래쪽으로 선을 그립니다. 예를 들어 10과 8 (2)의 차이가 IQR (12)의 1.5 배보다 작기 때문에 상자에서 아래로 연장되는 2 단위 길이의 선을 그립니다.
선을 벗어난 값은 상자에서 위쪽과 아래쪽으로 그려지는 값에 대해 별표를 표시하십시오. 예를 들어, 35는 위쪽으로 확장되는 선 밖에 있으므로 35에 별표를 표시합니다. 그러나 선이 최소값으로 이동하므로 상자 아래에 별표가 없습니다.
필요한 것
- 계산자
- 모눈 종이