실험은 예측을 테스트합니다. 이러한 예측은 종종 수치 적이므로 과학자가 데이터를 수집 할 때 숫자가 특정 방식으로 분해 될 것으로 예상합니다. 실제 데이터는 과학자가 내린 예측과 거의 일치하지 않으므로 과학자는 관측치의 차이가 있는지 여부를 알려주는 테스트가 필요...
과학적 방법은 과학자들이 실험을 수행하는 데 사용하는 일련의 단계로 구성됩니다. "관찰"이라는 단어는 과학적 방법에서 두 가지 의미를 가지고 있습니다. 첫째, 가상 이론으로 이어지는 세계에 대한 과학자의 관찰입니다. 이것은 과학적 방법의 첫 번째 단계이며 자연 관...
초과 확률은 강 및 하천 범람, 허리케인 폭풍과 같은 잠재적 위험을 계획하는 데 사용됩니다. 급증 및 가뭄, 저수지 저장 수준 계획, 주택 소유자 및 지역 사회 구성원에게 위험 제공 평가. 이 확률은 주어진 수준 이상에서 그러한 위험이 발생할 가능성을 제공합니다....
가설은 관찰 된 현상의 발생에 대한 설명으로 제시된 이론 또는 명제이며, 조사를 안내하기위한 잠정적 추측 (작업 가설이라고 함), 또는 확립 된 것 대신 가능성이 높은 것으로 받아 들여짐 사리. 과학적 가설은 반복 가능한 실험에 의해 입증된다면 이론 또는 궁극적으...
통계에서 가우스 또는 정규 분포는 여러 요인이있는 복잡한 시스템을 특성화하는 데 사용됩니다. Stephen Stigler의 The History of Statistics에서 설명한대로 Abraham De Moivre는 Karl Fredrick Gauss의 이름을 ...
통계에서 선형 수학적 모델의 매개 변수는 선형 회귀라는 방법을 사용하여 실험 데이터에서 결정할 수 있습니다. 이 방법은 실험 데이터를 사용하여 y = mx + b (선에 대한 표준 방정식) 형식의 방정식의 매개 변수를 추정합니다. 그러나 대부분의 통계 모델과 마찬...
전체 모집단 (예: 미국 인구)을 연구 할 수없는 경우 무작위 표본 추출 기법을 사용하여 더 작은 표본을 채취합니다. Slovin의 공식을 사용하면 연구원이 원하는 정확도로 모집단을 샘플링 할 수 있습니다. Slovin의 공식은 합리적인 결과 정확도를 보장하기 위...
편향은 실제 값과 비교하여 지속적으로 높거나 낮은 결과로 이어지는 체계적인 실수로 인한 추정 오류입니다. 편향된 것으로 알려진 추정치의 개별 편향은 추정값과 실제 값의 차이입니다. 추정치가 편향된 것으로 알려지지 않은 경우 차이는 무작위 오류 또는 기타 부정확성 ...
통계에서 문자 "p"는 특정 이벤트가 발생하거나 특정 매개 변수가 참일 확률을 나타냅니다. 특정 인구에 대해 그러나 인구가 많으면 직접 측정하는 것이 비현실적이거나 불가능할 수 있습니다. 대안으로 통계학자는 측정 할 수있는 샘플을 취하고 그 결과를 "p-hat"으...
샘플링은 대상 모집단으로 알려진 더 큰 그룹에서 하위 그룹을 선택하는 연구 방법입니다. 하위 그룹 또는 샘플이 연구됩니다. 샘플이 올바르게 선택되면 결과를 사용하여 대상 모집단을 나타낼 수 있습니다. 크기에 비례하는 확률 (PPS)은 다양한 표본 크기를 고려합니다...
04 Jul 2021
수학
개연성
확률 및 통계
카이-제곱 검정 방법
실험은 예측을 테스트합니다. 이러한 예측은 종종 수치 적이므로 과학자가 데이터를 수집 할 때 숫자가 특정 방식으로 분해 될 것으로 예상합니다. 실제 데이터는 과학자가 내린 예측과 거의 일치하지 않으므로 과학자는 관측치의 차이가 있는지 여부를 알려주는 테스트가 필요...
04 Jul 2021
확률 및 통계
과학적 방법에서 관찰 유형
과학적 방법은 과학자들이 실험을 수행하는 데 사용하는 일련의 단계로 구성됩니다. "관찰"이라는 단어는 과학적 방법에서 두 가지 의미를 가지고 있습니다. 첫째, 가상 이론으로 이어지는 세계에 대한 과학자의 관찰입니다. 이것은 과학적 방법의 첫 번째 단계이며 자연 관...
04 Jul 2021
수학
개연성
확률 및 통계
초과 확률을 계산하는 방법
초과 확률은 강 및 하천 범람, 허리케인 폭풍과 같은 잠재적 위험을 계획하는 데 사용됩니다. 급증 및 가뭄, 저수지 저장 수준 계획, 주택 소유자 및 지역 사회 구성원에게 위험 제공 평가. 이 확률은 주어진 수준 이상에서 그러한 위험이 발생할 가능성을 제공합니다....
04 Jul 2021
확률 및 통계
가설 검정의 중요성
가설은 관찰 된 현상의 발생에 대한 설명으로 제시된 이론 또는 명제이며, 조사를 안내하기위한 잠정적 추측 (작업 가설이라고 함), 또는 확립 된 것 대신 가능성이 높은 것으로 받아 들여짐 사리. 과학적 가설은 반복 가능한 실험에 의해 입증된다면 이론 또는 궁극적으...
04 Jul 2021
분포
수학
확률 및 통계
가우스 분포 란?
통계에서 가우스 또는 정규 분포는 여러 요인이있는 복잡한 시스템을 특성화하는 데 사용됩니다. Stephen Stigler의 The History of Statistics에서 설명한대로 Abraham De Moivre는 Karl Fredrick Gauss의 이름을 ...
04 Jul 2021
분포
수학
확률 및 통계
경사의 표준 오차를 계산하는 방법
통계에서 선형 수학적 모델의 매개 변수는 선형 회귀라는 방법을 사용하여 실험 데이터에서 결정할 수 있습니다. 이 방법은 실험 데이터를 사용하여 y = mx + b (선에 대한 표준 방정식) 형식의 방정식의 매개 변수를 추정합니다. 그러나 대부분의 통계 모델과 마찬...
04 Jul 2021
수학
평균 / 중앙값 / 모드
확률 및 통계
슬로 빈의 공식 샘플링 기법
전체 모집단 (예: 미국 인구)을 연구 할 수없는 경우 무작위 표본 추출 기법을 사용하여 더 작은 표본을 채취합니다. Slovin의 공식을 사용하면 연구원이 원하는 정확도로 모집단을 샘플링 할 수 있습니다. Slovin의 공식은 합리적인 결과 정확도를 보장하기 위...
04 Jul 2021
수학
평균 / 중앙값 / 모드
확률 및 통계
바이어스 계산 방법
편향은 실제 값과 비교하여 지속적으로 높거나 낮은 결과로 이어지는 체계적인 실수로 인한 추정 오류입니다. 편향된 것으로 알려진 추정치의 개별 편향은 추정값과 실제 값의 차이입니다. 추정치가 편향된 것으로 알려지지 않은 경우 차이는 무작위 오류 또는 기타 부정확성 ...
04 Jul 2021
수학
개연성
확률 및 통계
P-hat을 계산하는 방법
통계에서 문자 "p"는 특정 이벤트가 발생하거나 특정 매개 변수가 참일 확률을 나타냅니다. 특정 인구에 대해 그러나 인구가 많으면 직접 측정하는 것이 비현실적이거나 불가능할 수 있습니다. 대안으로 통계학자는 측정 할 수있는 샘플을 취하고 그 결과를 "p-hat"으...
04 Jul 2021
수학
개연성
확률 및 통계
PPS 샘플링이란?
샘플링은 대상 모집단으로 알려진 더 큰 그룹에서 하위 그룹을 선택하는 연구 방법입니다. 하위 그룹 또는 샘플이 연구됩니다. 샘플이 올바르게 선택되면 결과를 사용하여 대상 모집단을 나타낼 수 있습니다. 크기에 비례하는 확률 (PPS)은 다양한 표본 크기를 고려합니다...
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