PPS 샘플링이란?

샘플링은 대상 모집단으로 알려진 더 큰 그룹에서 하위 그룹을 선택하는 연구 방법입니다. 하위 그룹 또는 샘플이 연구됩니다. 샘플이 올바르게 선택되면 결과를 사용하여 대상 모집단을 나타낼 수 있습니다. 크기에 비례하는 확률 (PPS)은 다양한 표본 크기를 고려합니다. 이렇게하면 연구에서 하나의 하위 그룹을 과소 표현하지 않고 더 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.

크기가 다른 부분 군의 표본을 사용하고 동일한 확률로 표본을 추출하면 큰 그룹에서 구성원을 선택할 가능성은 작은 그룹에서 구성원을 선택하는 것보다 적습니다. 그룹. 이를 크기에 비례하는 확률 (PPS)이라고합니다. 예를 들어 한 샘플에 20,000 명의 회원이있는 경우 회원이 선택 될 확률은 1/20000 또는 .005 %입니다. 다른 샘플에 10,000 명의 멤버가있는 경우 멤버가 선택 될 확률은 1/10000 또는 .01 %입니다.

샘플링 방법은 확률 또는 비 확률로 분류됩니다. 비 확률 샘플은 무작위가 아닌 방식으로 선택되지만 모집단의 특정 구성원이 선택 될 확률은 알 수 없습니다. 확률 표본은 선택 될 확률이 0이 아닌 것으로 알려져 있습니다.

샘플을 사용하여 얻은 결과와 대상 모집단간에 차이가있을 수 있습니다. 이 차이를 샘플링 오류라고합니다. 비 확률 샘플링에서는 샘플링을 측정 할 수 없습니다. 확률 샘플링으로 측정 할 수 있습니다. 연구 결과가보고되면 샘플링 오류의 플러스 또는 마이너스 범위가 포함됩니다.

표본 크기를 동일하게 할 수없는 경우 요인 또는 가중치를 사용하여 연구에서 구성원의 상대적 중요성을 동일하게 할 수 있습니다. 멤버가 10,000 명이고 멤버가 20,000 명인 샘플 예제를 사용한 경우 10,000은 1X의 계수로 곱할 수 있으며, 20,000 개의 샘플에서 구성원은 다음과 같이 곱할 수 있습니다. 2X. 이는 구성원의 확률이 다르더라도 각 구성원에 대해 동일한 값 또는 가중치를 가져옵니다. rnrn 샘플링 편향은 연구에서 하위 그룹이 더 작기 때문에 과소 표현 된 결과입니다. 크기. 가중치를 사용하여 샘플 편향을 줄일 수 있습니다. PPS는 표본 크기의 차이로 인해 자체 가중치가 적용됩니다.

PPS를 사용하는 경우에도 대상 집단을 하위 그룹으로 나누는 방법이 필요합니다. 하위 그룹의 구성원은 그룹 구성원 자격과 같은 기존 조건에 따라 선택할 수 있습니다. 이를 클러스터 샘플링이라고합니다.

PPS는 다른 샘플 선택 방법과 결합 될 수 있습니다. 예를 들어, 군집은 하위 그룹의 구성원이 이미 군부대와 같은 하위 그룹에 할당 된 경우에 사용할 수 있습니다. 그런 다음 계층화를 사용하여 순위와 같은 인구 통계가 균등하게 분포되도록 할 수 있습니다. 마지막으로 SRS (Simple Random Sampling)를 사용하여 샘플 편향을 피할 수 있습니다. 그런 다음 PPS를 연구에 사용할 수 있습니다.