სტატისტიკური ანალიზის მიზანი: საშუალო და სტანდარტული გადახრა

თუ ორ ადამიანს სთხოვთ შეაფასონ ერთი და იგივე ნახატი, შეიძლება ერთს მოეწონოს და მეორეს სძულდეს. მათი აზრი სუბიექტურია და ემყარება პირად უპირატესობას. რა მოხდება, თუ მიღების უფრო ობიექტური საზომი დაგჭირდებათ? სტატისტიკური საშუალებები, როგორიცაა საშუალო და სტანდარტული გადახრა, იძლევა აზრის ობიექტურ გაზომვას, ან სუბიექტურ მონაცემებს და იძლევა შედარების საფუძველს.

საშუალო არის საშუალო ტიპის. მაგალითად, ჩათვალეთ, რომ გაქვთ სამი განსხვავებული პასუხი. პირველი აფასებს ნახატს 5-ზე. მეორე აფასებს ნახატს, როგორც 10. მესამე აფასებს ნახატს, როგორც 15. ამ სამი შეფასების საშუალო გამოითვლება შეფასების ჯამის მოძიებით და შემდეგ იყოფა შეფასების პასუხების რაოდენობაზე.

ამ მაგალითში საშუალო გამოთვლაა (5 + 10 + 15) / 3 = 10. ამის შემდეგ საშუალო გამოიყენება სხვა შეფასების შედარების საფუძვლად. რეიტინგი, რომელიც 10-ზე მეტია, ახლა საშუალოზე მაღლა ითვლება, ხოლო 10-ზე დაბალს საშუალოზე დაბალია. საშუალო ასევე გამოიყენება სტანდარტული გადახრის გამოსათვლელად.

სტანდარტული გადახრა გამოიყენება საშუალო ვარიანტის სტატისტიკური ზომის შესაქმნელად. მაგალითად, სხვაობა საშუალოსა და 20 შეფასებას შორის არის 10. სტანდარტული გადახრის ძიების პირველი ნაბიჯი არის განსხვავების პოვნა საშუალოსა და შეფასებას შორის თითოეული შეფასებისთვის. მაგალითად, განსხვავება 5-სა და 10-ს შორის არის -5. განსხვავება 10-სა და 10-ს შორის არის 0. განსხვავება 15-სა და 10-ს შორის არის 5.

გაანგარიშების დასასრულებლად აიღეთ თითოეული განსხვავების კვადრატი. მაგალითად, 10 – ის კვადრატი არის 100. -5-ის კვადრატი 25-ია. 0-ის კვადრატი არის 0, ხოლო 5-ის კვადრატი 25-ია. იპოვნეთ ამის ჯამი და შემდეგ წაიღეთ კვადრატული ფესვი. პასუხია 100 + 25 + 0 + 25 = 150. 150-ის კვადრატული ფესვი არის 12.24. ახლა თქვენ შეგიძლიათ შეადაროთ რეიტინგები, როგორც საშუალო, ასევე სტანდარტული გადახრის საფუძველზე. ერთი სტანდარტული გადახრა არის 12.24. ორი სტანდარტული გადახრა არის 24.5. სამი სტანდარტული გადახრა არის 36,7. ასე რომ, თუ შემდეგი რეიტინგია 22, ის საშუალო მნიშვნელობის ორ სტანდარტულ გადახრაში მოდის.