სპექტრომეტრი აანალიზებს ნიმუშის მიერ შთანთქმულ სინათლეს, შემდეგ იყენებს ამ ინფორმაციას, როგორიცაა ქიმიური თითის ანაბეჭდი, იმის დასადგენად, რა მოლეკულებია ნიმუში. სპექტრომეტრი გამოიყენება დაბინძურების მონიტორინგის, სამედიცინო პრობლემების იდენტიფიცირებისა და მასალების დამზადების ოპტიმიზაციისთვის. ტრადიციული სპექტრომეტრი ამას აკეთებს ნიმუშის მეშვეობით ერთჯერადად ერთი ტალღის სიგრძის გაგზავნით. ფურიეს გარდაქმნის ინფრაწითელი (FTIR) სპექტრომეტრები ერთსა და იმავე საქმეს ასრულებენ ბევრად უფრო სწრაფად, სინჯის ერთდროულად მრავალი ტალღის სიგრძის გაგზავნით. ზუსტი, რაოდენობრივი გაზომვების გასაკეთებლად საჭიროა სპექტრომეტრის დაკალიბრება.
გამოკლება ფონზე. ყველა ინსტრუმენტს აქვს საკუთარი საზომი მახასიათებლები, რომლებიც იცვლება დროში, ტემპერატურასა და გარემოში. აიღეთ გაზომვა არაფრის ნიმუშის განყოფილებაში და შეინახეთ, როგორც ფონი. სპექტრომეტრი ავტომატურად გამოაკლებთ ფონს შემდგომი გაზომვებიდან.
გამოიყენეთ დაკალიბრების შიდა წყარო. ბევრ FTIR სპექტრომეტრს აქვს შიდა ფიქსირებული სპექტრის წყარო, რომელიც გამოიყენება შიდა დაკალიბრებისთვის. შიდა დაკალიბრების რუტინა ავტომატურად განსაზღვრავს ნებისმიერ შესწორებას და გამოიყენებს მათ დეტექტორის გამომავალზე.
ჩადეთ კალიბრაციის სტანდარტი ნიმუშის განყოფილებაში და შეიძინეთ გაზომვა. დაკალიბრების სტანდარტი არის ცნობილი ნაერთი, ცნობილი კონცენტრაციით. იდეალურ შემთხვევაში, თქვენი დაკალიბრების სტანდარტს ექნება სპექტრული მახასიათებლები იმავე რეგიონში, სადაც თქვენი უცნობია. ინფორმაციის, აგრეთვე რეალური გაზის, თხევადი ან მყარი სტანდარტული საცნობარო მასალების (SRM) შესახებ, მიმართეთ სტანდარტებისა და ტექნოლოგიის ეროვნულ ინსტიტუტს.
გააკეთეთ რეგრესიული ანალიზი განტოლების შესაქმნელად, რომელიც წარმოადგენს დეტექტორის რეაქციას, როგორც კალიბრაციის სტანდარტული კონცენტრაციის ფუნქციად. მაგალითად, თქვენს გაზომვებში დაახლოებით ასეთი რამ გამოჩნდება: თქვენი დეტექტორი განსაზღვრავს 70 რაოდენობას ტალღის ნომერი, როდესაც კონცენტრაცია არის 100 ნაწილი მილიონზე (ppm), 40 ითვლება 200 ppm- ზე და 10 ითვლის 300-ზე ppm რეგრესიის ანალიზი აჩვენებს, რომ რიცხვების რაოდენობა 100 - 0.3 * კონცენტრაციაა ppm- ში. პრაქტიკაში, ეს ყველაფერი გაკეთდება იმავე პროგრამული პაკეტით, რომელსაც იყენებთ თქვენი მონაცემების გასაანალიზებლად.
