რა განსხვავებაა ნომინალურ და რიგით მონაცემებს შორის?

სტატისტიკურ მონაცემებში ტერმინები "ნომინალური" და "რიგითი" გულისხმობს სხვადასხვა ტიპის კატეგორიებად დანიშნულ მონაცემებს. იმის გაგებაში, თუ რას ნიშნავს თითოეული ეს ტერმინი და რა სახის მონაცემებს გულისხმობს თითოეული მათგანი, დაფიქრდით თითოეული სიტყვის ფესვზე და მიუთითეთ, თუ რა ტიპის მონაცემებს აღწერს იგი. ნომინალური მონაცემები მოიცავს მონაცემთა დასახელებას ან იდენტიფიკაციას; რადგან სიტყვა "ნომინალური" ლათინურ ფესვს ეკუთვნის სიტყვას "სახელი" და აქვს მსგავსი ბგერა, ნომინალური მონაცემების ფუნქცია მარტივად მახსოვს. რიგითი მონაცემები გულისხმობს ინფორმაციის შეკვეთას და "რიგითი" და "წესრიგის" ერთნაირად ჟღერადობას, რიგრიგობით მონაცემების ფუნქციის დამახსოვრებასაც.

TL; DR (ძალიან გრძელია; არ წავიკითხე)

ნომინალური მონაცემები თითოეულ მონაცემთა წერტილს ანიჭებს სახელებს, მათი გარკვეული რიგითობის გარეშე. მაგალითად, ტესტის შედეგები შეიძლება ნომინალურად კლასიფიცირდეს, როგორც "ჩაბარება" ან "ჩავარდნა".

მონაცემების რიგითი დაჯგუფება ხდება გარკვეული სახის რეიტინგის სისტემის შესაბამისად: იგი ალაგებს მონაცემებს. მაგალითად, ტესტის შედეგები შეიძლება დაჯგუფდეს კლებადი თანმიმდევრობით კლასების მიხედვით: A, B, C, D, E და F.

ნომინალური მონაცემები უბრალოდ ასახელებს რაიმეს, მიკუთვნებული ბრძანების გარეშე, სხვა დანომრილი ობიექტების ან მონაცემების ნაწილებთან მიმართებაში. ნომინალური მონაცემების მაგალითი შეიძლება იყოს თითოეული სტუდენტის ტესტის შედეგის "უღელტეხილის" ან "ჩავარდნის" კლასიფიკაცია. ნომინალური მონაცემები გარკვეულ ინფორმაციას გვაწვდის ჯგუფის ან მოვლენათა ნაკრების შესახებ, მაშინაც კი, თუ ეს ინფორმაცია მხოლოდ დათვლით შემოიფარგლება.

მაგალითად, თუ გსურთ იცოდეთ რამდენი ადამიანი იბადებოდა ფლორიდაში ყოველწლიურად ბოლო ხუთი წლის განმავლობაში, იპოვნეთ ეს ციფრები და დააფიქსირეთ თქვენი შედეგები გრაფაში. გრაფიკზე მოცემულ მონაცემებს არ გააჩნიათ ბუნებრივი რანჟირება ან შეკვეთა; ციფრები უბრალოდ ასახავს ფაქტს, არ არის აუცილებელი უპირატესობა და მხოლოდ ეტიკეტებია, რომლებიც პასუხობენ კითხვას "რამდენი?" ეს არის ნომინალური მონაცემები.

რიგითი მონაცემები, ნომინალური მონაცემებისგან განსხვავებით, გარკვეულ წესრიგს მოიცავს; რიგითი რიცხვები დგას ერთმანეთთან მიმართებაში, რეიტინგული ფორმით. მაგალითად, ჩათვალეთ რომ თქვენი საყვარელი რესტორნისგან მიიღებთ გამოკითხვას, რომელიც ითხოვს გამოხმაურება თქვენი მიღებული სერვისის შესახებ. შეგიძლიათ შეაფასოთ მომსახურების ხარისხი, როგორც "1" ღარიბისთვის, "2" საშუალოზე დაბალი, "3" საშუალო, "4" ძალიან კარგი და "5" შესანიშნავი. ამ კვლევის შედეგად შეგროვებული მონაცემები რიგითი მონაცემების მაგალითებია. აქ მინიჭებულ რიცხვებს აქვთ შეკვეთა ან წოდება; ანუ "4" -ის რეიტინგი უკეთესია, ვიდრე "2" -ს.

ამასთან, მიუხედავად იმისა, რომ თქვენს მოსაზრებას მიანიჭეთ ნომერი, ეს რიცხვი არ არის რაოდენობრივი ღონისძიება: მიუხედავად იმისა, რომ "4" -ის რეიტინგი აშკარად უკეთესია, ვიდრე "2-ის", ეს სულაც არ არის ორჯერ როგორც კარგი. რიცხვები მათემატიკურად არ იზომება და განისაზღვრება, ისინი მხოლოდ ენიჭება როგორც ეტიკეტები მოსაზრებებისათვის.

სტატისტიკასთან მუშაობისას უნდა იცოდეთ ნომინალურია თუ რიგითი მონაცემი, რადგან ეს ინფორმაცია დაგეხმარებათ მონაცემთა გამოყენებაში. სტატისტიკოსს ესმის, თუ როგორ უნდა განსაზღვროს, რა სტატისტიკური ანალიზი უნდა გამოიყენოს მონაცემთა ნაკრებზე, ნომინალურია თუ რიგითი. სტატისტიკის მონაცემების ეტიკეტირების გზებს "მასშტაბებს" უწოდებენ; ნომინალურ და რიგით მასშტაბებთან ერთად არის ინტერვალის და შეფარდების მასშტაბები.

მონაცემები შეიძლება იყოს რიცხვითი ან კატეგორიული, და როგორც ნომინალური, ასევე რიგითი მონაცემები კლასიფიცირებულია კატეგორიებად. კატეგორიული მონაცემების დათვლა, დაჯგუფება და ზოგჯერ მათი მნიშვნელობის მიხედვით შეიძლება კლასიფიკაცია. რიცხვითი მონაცემების გაზომვა შეიძლება. კატეგორიული მონაცემებით, ღონისძიებები ან ინფორმაცია შეიძლება ჯგუფებად განლაგდეს, რათა გარკვეული წესრიგი ან გაგება მოხდეს.