როგორ გამოვთვალოთ რეგრესიის კოეფიციენტი

თქვენი მონაცემების წერტილების იდენტიფიცირება და გამოყოფა. თუ იყენებთ ცხრილს, შეიყვანეთ ისინი მიმდებარე სვეტებში. X და y მნიშვნელობები უნდა იყოს იგივე. თუ არა, გაანგარიშება არასწორი იქნება, ან ცხრილების ფუნქცია დაგიბრუნებთ შეცდომას. x = (6, 5, 11, 7, 5, 4, 4) y = (2, 3, 9, 1, 8, 7, 5)

გამოთვალეთ საშუალო მნიშვნელობები x მნიშვნელობებისთვის და y მნიშვნელობებისთვის ყველა მნიშვნელობის ჯამის დაყოფით სიმრავლეთა საერთო რაოდენობაზე. ამ საშუალოებს მოიხსენიებენ როგორც "x_avg" და y_avg. "X_avg = (6 + 5 + 11 + 7 + 5 + 4 + 4) / 7 = 6 y_avg = (2 + 3 + 9 + 1 + 8 + 7 + 5) / 7 = 5

შექმენით ორი ახალი მონაცემთა ნაკრები x_avg მნიშვნელობის გამოკლებით თითოეული x მნიშვნელობიდან და y_avg მნიშვნელობიდან თითოეული y მნიშვნელობიდან. x1 = (6 - 6, 5 - 6, 11 - 6, 7 - 6... ) x1 = (0, -1, 5, 1, -1, -2, -2) y1 = (2 - 5, 3 - 5, 9 - 5, 1 - 5,... ) y1 = (-3, -2, 4, -4, 3, 2, 0)

თითოეული x1 მნიშვნელობის გამრავლება თითოეულ y1 მნიშვნელობაზე, თანმიმდევრობით. x1y1 = (0 * -3, -1 * -2, 5 * 4,... ) x1y1 = (0, 2, 20, -4, -3, -4, 0)

კვადრატის თითოეული x1 მნიშვნელობა. x1 ^ 2 = (0 ^ 2, 1 ^ 2, -5 ^ 2,... ) x1 ^ 2 = (0, 1, 25, 1, 1, 4, 4)

გამოთვალეთ x1y1 მნიშვნელობებისა და x1 ^ 2 მნიშვნელობების ჯამი. sum_x1y1 = 0 + 2 + 20 - 4 - 3 - 4 + 0 = 11 sum_x1 ^ 2 = 0 + 1+ 25 + 1 + 1 + 4 + 4 = 36

რეგრესიის კოეფიციენტის მისაღებად დაიყოს "sum_x1y1" "sum_x1 ^ 2" - ზე. sum_x1y1 / sum_x1 ^ 2 = 11/36 = 0.306

• ცხრილების პროგრამა (არასავალდებულო)
• კალკულატორი

• მათთვის, ვინც ამჯობინებს უშუალოდ განტოლებასთან იმუშაოს, ეს არის m = sum [(x_i - x_avg) (y_i - y_avg)] / sum [(x_i - x_avg) ^ 2].

  ბევრ ცხრილს ექნება მრავალფეროვანი ხაზოვანი რეგრესიის ფუნქციები. Microsoft Excel- ში შეგიძლიათ გამოიყენოთ "ფერდობზე" ფუნქცია x და y სვეტების საშუალო მისაღებად და ცხრილი ავტომატურად შეასრულებს ყველა დანარჩენ გაანგარიშებას.