უნივარია და მრავალმხრივი წარმოადგენს სტატისტიკური ანალიზის ორ მიდგომას. უნივარიატი მოიცავს ერთი ცვლადის ანალიზს, ხოლო მრავალმხრივი ანალიზი განიხილავს ორ ან მეტ ცვლადს. მრავალმხრივი ანალიზის უმეტესობა მოიცავს დამოკიდებულ ცვლადს და მრავალ დამოუკიდებელ ცვლადს. უნივარიაციული ანალიზის უმეტესობა ხაზს უსვამს აღწერას, ხოლო მრავალმხრივი მეთოდები ხაზს უსვამს ჰიპოთეზის ტესტირებას და ახსნას. მიუხედავად იმისა, რომ ცალმხრივი და მრავალმხრივი განსხვავდება ფუნქციონირებითა და სირთულეებით, სტატისტიკური ანალიზის ორი მეთოდი მსგავსებასაც იზიარებს.
მიუხედავად იმისა, რომ მრავალმხრივი სტატისტიკური მეთოდები ხაზს უსვამს კორელაციასა და ახსნას, ვიდრე აღწერილობას, ბიზნესის, განათლებისა და სოციალურ მეცნიერებათა მკვლევარებს შეუძლიათ გამოიყენონ ცალმხრივი და მრავალმხრივი მეთოდები აღწერითი მიზნები. ანალიტიკოსებმა შეიძლება გამოანგარიშონ აღწერითი ზომები, როგორიცაა სიხშირეები, საშუალებები და სტანდარტული გადახრები, რომ შევაჯამოთ ერთი ცვლადი, მაგალითად როგორც სქოლასტიკური შესაძლებლობების ტესტის (SAT) ქულები, მათ შეუძლიათ გააღრმავონ ეს ცალმხრივი ანალიზი SAT ქულების ჯვარედინი ჩვენებით ცხრილი, რომელიც აჩვენებს SAT– ის ქულებს და სტანდარტულ გადახრებს დემოგრაფიული ცვლადების მიხედვით, როგორიცაა სქესი და ეთნიკური ნიშნები მოსწავლეებმა ტესტირება მიიღეს.
მიუხედავად იმისა, რომ რეალურ სამყაროში ჩატარებული კვლევების უმეტესობა იკვლევს მრავალი დამოუკიდებელი ცვლადის გავლენას დამოკიდებულ ცვლადზე, მრავალმხრივია ტექნიკა, როგორიცაა წრფივი უკუგანვითარება, შეიძლება გამოყენებულ იქნას ერთფეროვანი მეთოდით, ცალკეული დამოუკიდებელი ცვლადის გავლენის შესამოწმებლად დამოკიდებული ცვლადი. ზოგიერთი მკვლევარი უწოდებს ამ ორფეროვან ანალიზს, ზოგი კი ცალმხრივად უწოდებს მხოლოდ ერთი დამოუკიდებელი ცვლადის არსებობის გამო. გაცნობითი სტატისტიკისა და ეკონომეტრიკის ზოგიერთი კურსი სტუდენტებს აცნობს რეგრესს, უნივარიატული ტექნიკის სწავლებით. მაგალითად, პოლიტოლოგმა, რომელიც ამომრჩეველთა მონაწილეობას იკვლევს, შეიძლება შეისწავლოს ერთი დამოუკიდებელი ცვლადის, მაგალითად, ასაკის გავლენა პირის ხმის მიცემის ალბათობაზე. იმავდროულად, მრავალმხრივი მიდგომა შეისწავლის არა მხოლოდ ასაკს, არამედ შემოსავალს, პარტიულ კუთვნილებას, განათლებას, სქესს, ეთნიკურ და სხვა ცვლადებს.
თუ სტატისტიკურ მკვლევარებს სურთ, რომ მათმა ანალიზმა რაიმე გავლენა იქონიოს გადაწყვეტილებებსა და პოლიტიკაზე, მათ უნდა წარმოადგინონ თავიანთი შედეგები ისე, რომ გადაწყვეტილებების მიმღებმა გააცნობიეროს ისინი. ეს ხშირად ნიშნავს წერილობით ანგარიშებში შედეგების წარდგენას, რომლებიც იყენებენ ცხრილებსა და დიაგრამებს, როგორიცაა შტრიხების დიაგრამები, ხაზოვანი დიაგრამები და ღვეზელი დიაგრამები. საბედნიეროდ, მკვლევარებს შეუძლიათ წარმოადგინონ ცალმხრივი და მრავალფეროვანი ანალიზის შედეგები ამ ვიზუალური ტექნიკის გამოყენებით. გასაგებ ფორმატში შედეგების ჩვენება განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია მრავალმხრივი ანალიზის დროს, ამ ტექნიკის მეტი სირთულის გამო.
ალბათ ყველაზე დიდი მსგავსება უნივერარიულ და მრავალ ცვლად სტატისტიკურ ტექნიკას შორის არის ის, რომ ორივე მნიშვნელოვანია ფართო სტატისტიკური მონაცემების გასაგებად და გასაანალიზებლად. უნივარიაციული ანალიზი მოქმედებს, როგორც მრავალმხრივი ანალიზის წინამორბედი და რომ ამ ცოდნის გასაგებად საჭიროა ცოდნა პირველი. სტატისტიკური პროგრამული პროგრამები, როგორიცაა SPSS, აღიარებენ ამ ურთიერთდამოკიდებულებას, აჩვენებს აღწერილ სტატისტიკას, როგორიცაა საშუალებები და სტანდარტული გადახრები, მრავალმხრივი ტექნიკის შედეგებში, მაგალითად, რეგრესიის ანალიზი.