კორელაციები მნიშვნელოვანია მეცნიერების მრავალ სფეროში. მიუხედავად იმისა, რომ კორელაცია არ არის თანაბარი მიზეზშედეგობრივი კავშირი, ის ხშირად პირველი ნაბიჯია ორ ცვლადს შორის ჭეშმარიტი ურთიერთობის გააზრებისთვის და შეუძლია მისცეს ღირებული მინიშნება რომ სადღაც არის მიზეზობრივი კავშირი.
კორელაციის გამოთვლის სწავლას გადამწყვეტი მნიშვნელობა აქვს და შეგიძლიათ მარტივად იპოვოთ ”r მნიშვნელობა”Excel- ში ან ჩაშენებული ფუნქციების გამოყენებით, ან პროგრამის უფრო ძირითადი ფუნქციების გამოყენებით ნაწილებად გაანგარიშებით. ჩასმული ფუნქციის გამოყენება უმარტივესი გზაა, მაგრამ გაანგარიშების გააზრება გამოგადგებათ, თუკი ოდესმე დაგჭირდებათ სხვა პროგრამის გამოყენება.
რა არის Pearson- ის კორელაციის კოეფიციენტი?
პირსონის კორელაციის კოეფიციენტი არის ორ ცვლადს შორის კორელაციის ხარისხის გამოთვლის მარტივი გზა, მნიშვნელობის დაბრუნების (ე.წ. რ) ging1-დან 1-მდე. შესანიშნავი კორელაცია (რ = 1) ორ ცვლადს შორის იქნება ის, როდესაც ერთი ცვლადის ზრდა გარკვეული ოდენობით იწვევს მეორის შესაბამის ზომას, ან პირიქით.
შესანიშნავი უარყოფითი კორელაცია (
რ = −1) ძირითადად იგივეა, გარდა ერთი ცვლადის ზრდას იწვევს შესაბამისი ზომის შემცირება მეორეში. დაბოლოს, არანაირი კორელაცია არ ნიშნავს, რომ საერთოდ არ არსებობს ურთიერთობა ორ რამეს შორის.პრაქტიკაში, თქვენ ვერასდროს ნახავთ სრულყოფილ კორელაციას და მნიშვნელობების უმეტესობა იქნება ათობითი მნიშვნელობა −1-დან 1-მდე. ასე რომ, როდესაც თქვენ იპოვით პირსონს რ Excel- ში, ჩვეულებრივ, შედეგი იქნება გარკვეული ათობითი მნიშვნელობა, სადაც რიცხვის სიდიდე გიჩვენებთ თქვენს ცვლადებს შორის კორელაციის სიძლიერეს.
Pearson- ის კორელაცია Excel- ში
Pearson- ის კორელაციის მოსაძებნად მარტივი მეთოდი Excel- ში არის ჩაშენებული ”Pearson” ფუნქციის ან (ეკვივალენტურია) ”Correl” ფუნქციის გამოყენება. ფუნქციას აქვს მარტივი სინტაქსი: PEARSON (მასივი 1, მასივი 2).
მოკლედ, თქვენ გჭირდებათ ორი მნიშვნელობის მასივი (მაგ. შედეგების სვეტები, მაგალითად, ასაკი და არტერიული წნევა ისე, რომ თითოეული პაციენტისთვის რიგი იყოს) სიგრძის ტოლია, შემდეგ აკრიფეთ ”= PEARSON (”) ცარიელ უჯრაში, რასაც მოჰყვება მნიშვნელობების დიაპაზონი პირველი მასივისთვის, მძიმით, შემდეგ მნიშვნელობების დიაპაზონი მეორე შემდეგ დახურავთ ფრჩხილებს, დააჭირეთ ღილაკს "Enter" და ის დაბრუნდება რ ღირებულება
როგორც ყოველთვის, შეგიძლიათ მონიშნოთ მნიშვნელობები, რომლებიც გსურთ მოძებნოთ კორელაცია თაგვთან ან შესაბამის უჯრედებში ნავიგაცია თქვენს კლავიატურაზე ისრის ღილაკებით.
ასევე შეგიძლიათ გამოიყენოთ "Correl" ფუნქცია, რომელიც ასრულებს იგივე გაანგარიშებას, როგორც "Pearson" და Excel– ის ვერსიებზე 2003 წლიდან მოყოლებული, ზუსტად იგივე შედეგს იწვევს. ამასთან, თუ თქვენ გაქვთ Excel- ის ძველი ვერსია, უნდა გამოიყენოთ ”Correl” ფუნქცია, რადგან შეიძლება შეინიშნოს დამრგვალების შეცდომები ”Pearson” - თან.
პოვნა Pearson's r "ხელით"
თქვენ ასევე შეგიძლიათ გამოთვალოთ რ მნიშვნელობა Excel- ში უფრო ტრადიციულ მეთოდით, მაგრამ პროგრამის ავტომატური გამოთვლების დახმარებით. პირველ რიგში, განათავსეთ მნიშვნელობები თქვენი ცვლადებისთვის (რომელთა მითითება შეიძლება როგორც x და y სიცხადისთვის) ორ სვეტში, შემდეგ შექმენით კიდევ სამი სვეტი: xy, x2 და y2. ახლა გამრავლებული თითოეული მნიშვნელობა x სვეტი მიერ y სვეტი xy სვეტი (უჯრედის რიცხვების გამოყენებით გაანგარიშებაში, ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ გადაიტანოთ ქვემოთ სვეტის დანარჩენი ნაწილისთვის), მონიშნეთ კვადრატი x შემდეგი სვეტის მნიშვნელობები და კვადრატი y მნიშვნელობები საბოლოოსათვის.
შექმენით სტრიქონი "ჯამი" თქვენი მონაცემების ქვეშ და აიღეთ თითოეული სვეტის ყველა მნიშვნელობის ჯამი. შემდეგ შეგიძლიათ გამოიყენოთ ფორმულა თქვენი გამოსათვლელად რ მნიშვნელობა:
Აქ, ნ არის ღირებულებების წყვილი. ამის გაკეთება შეგიძლიათ ნაჭრებად: აიღეთ ღირებულებების წყვილი, გაამრავლეთ თქვენი ჯამის ჯამზე xy სვეტი, და შემდეგ გამოკლება თანხების ნამრავლი x და y ღირებულებებს.
შემდეგ, გაამრავლეთ თქვენი ჯამი x2 სვეტი ავტორი ნ, გამოკლე შენი ჯამი x სვეტი კვადრატში, იგივე გააკეთე y და გაამრავლეთ ეს ერთად, შემდეგ აიღეთ კვადრატული ფესვი მთლიანი საგნისგან. დაბოლოს, პირველი შედეგი გავყო მეორეზე, რომ მიიღოთ თქვენი რ ღირებულება