დასკვნითი სტატისტიკის მიხედვით ჰიპოთეზები ფორმირდება როგორც საკვლევი პასუხები საკვლევ კითხვებზე. სტატისტიკური ჰიპოთეტური ტესტირება საშუალებას გვაძლევს შევაფასოთ ჰიპოთეზები პოპულაციის პარამეტრების შესახებ, ნიმუშის სტატისტიკის საფუძველზე. ტესტირების ტიპი იცვლება ჩართული ცვლადების გაზომვის დონის შესაბამისად. თუ ჰიპოთეზა ითვლება, რომ პოპულაციის პარამეტრი გარკვეულ მნიშვნელობაზე მეტია ან ნაკლები, გამოიყენება ცალმხრივი ტესტი. როდესაც კვლევის ჰიპოთეზაში მითითებული არ არის მიმართულება, გამოიყენება ორსაფეხურიანი ტესტი. ორი კუდიანი ტესტი აჩვენებს, არის თუ არა განსხვავება ჩართული ცვლადების მნიშვნელობებში.
მოსახლეობის პარამეტრების მონაცემების შეგროვება. დაადგინეთ, არსებობს თუ არა თეორიული საფუძველი, რომელიც მიუთითებს პარამეტრების მიმართულების მითითებულ სხვაობაზე. მითითებული განსხვავება უნდა მიეთითოს იმის მითითებით, რომ ერთი ცვლადის მნიშვნელობა უფრო მაღალია ან დაბალია, ვიდრე სხვა ცვლადი. ეს ინფორმაცია საშუალებას გაძლევთ გადაწყვიტოთ, არის თუ არა შესაფერისი ორსაფეხურიანი ტესტი.
გააკეთეთ დაშვებები ცვლადის გაზომვის დონის, სინჯის აღების მეთოდის, ნიმუშის ზომისა და პოპულაციის პარამეტრებთან დაკავშირებით. გამოიყენეთ ეს დაშვებები თქვენი ჰიპოთეზების ჩამოსაყალიბებლად. თქვენი პირველი ჰიპოთეზა იქნება თქვენი კვლევის ჰიპოთეზა, ან H1. ამ ჰიპოთეზაში აღნიშნულია პოპულაციის პარამეტრის ცვლადების განსხვავება. თქვენი მეორე ჰიპოთეზა იქნება თქვენი ნულოვანი ჰიპოთეზა, ან H0. ეს ჰიპოთეზა ეწინააღმდეგება კვლევის ჰიპოთეზას და აცხადებს, რომ არანაირი განსხვავება არ არის მოსახლეობის საშუალო და მითითებულ მნიშვნელობას შორის.
გამოთვალეთ ალფას ტესტის სტატისტიკა. ალფა არის ალბათობის ის დონე, რომლის დროსაც ნულოვანი ჰიპოთეზა უარყოფილია. ალფა ჩვეულებრივ დგინდება .05, .01 ან .001 დონეზე, რაც ნიშნავს, რომ იქნება შეცდომის ზღვარი 5%, 1% ან .1%. ორსაფეხურიანი ტესტისთვის დაყავით ალფას მნიშვნელობა 2-ზე და შეადარეთ Z- სტატისტიკას, თუ ცნობილია სტანდარტული გადახრა ან t- სტატისტიკასთან, თუ სტანდარტული გადახრა არ არის ცნობილი.
შეამოწმეთ ნულოვანი ჰიპოთეზა იმის დასადგენად, არის თუ არა განსხვავება პოპულაციის პარამეტრს შორის. მიზანი არის ნულოვანი ჰიპოთეზის უარყოფა, კვლევის ჰიპოთეზის მხარდაჭერის მიზნით. როდესაც ალბათობის მნიშვნელობა ალფაზე ნაკლებია, ჩვენ უარვყოფთ ნულოვან ჰიპოთეზას და მხარს ვუჭერთ კვლევის ჰიპოთეზას. როდესაც ალბათობის მნიშვნელობა ალფაზე მეტია, ჩვენ ვერ უარვყოფთ ნულოვან ჰიპოთეზას.