როგორ ვიპოვოთ P- მნიშვნელობა Z- ტესტში

აზ-ტესტი არის ტესტისტანდარტული ნორმალური განაწილება, ზარის ფორმის მრუდი, საშუალო 0 და სტანდარტული გადახრა 1. ეს ტესტები გვხვდება მრავალ სტატისტიკურ პროცედურაში. აპ-მნიშვნელობა არის სტატისტიკური შედეგის სტატისტიკური მნიშვნელობის საზომი. სტატისტიკური მნიშვნელობა ეხება კითხვას: ”თუ მთელ პოპულაციაში, საიდანაც ეს ნიმუში იქნა შერჩეული, პარამეტრის შეფასება 0 იყო, რამდენად სავარაუდოა არის შედეგები ისეთივე ექსტრემალური, როგორც ეს ან უფრო უკიდურესი? ”ანუ ის ქმნის საფუძველს იმის დასადგენად, არის თუ არა ნიმუშზე დაკვირვება მხოლოდ შემთხვევითი შედეგი შანსი (ეს არის ნულოვანი ჰიპოთეზის მიღება) ან აქვს თუ არა სინამდვილეში საკვლევ ჩარევას რეალური ეფექტი (ანუ ნულის უარყოფა) ჰიპოთეზა).

თუმცა შეგიძლიათ გამოთვალოთპ-ეულის მნიშვნელობაზ- ხელით გაიტანეთ ფორმულა, ძალიან რთული. საბედნიეროდ, ამის ნაცვლად შეგიძლიათ გამოიყენოთ ცხრილების პროგრამა, რომ გაანგარიშოთ.

გახსენით ცხრილების პროგრამა და შეიყვანეთზ-ქულიდანზ-ტესტი A1 უჯრედში. მაგალითად, ჩათვალეთ, რომ თქვენ კოლეჯის სტუდენტების ნიმუშში ადარებთ მამაკაცის სიმაღლეს ქალების სიმაღლეს. თუ ტესტს გააკეთებთ მამაკაცის სიმაღლიდან ქალის სიმაღლის გამოკლებით, შეიძლება გქონდეთ ა

გადაწყვიტეთ თუ გსურთპ-მნიშვნელობა უნდა იყოს ამაზე მაღალიზ-ქული ან ამაზე დაბალიზ-ქული. რაც უფრო მაღალია ამ რიცხვების აბსოლუტური მნიშვნელობები, მით უფრო დიდია თქვენი შედეგების სტატისტიკური მნიშვნელობა. Თუ შენიზ-ქულა უარყოფითია, შენ თითქმის უფრო უარყოფითი გინდაპ-ღირებულება; თუ ეს დადებითია, თქვენ ნამდვილად გსურთ უფრო პოზიტიურიპ-ღირებულება.

თუ გსურთ B1 უჯრედი, შეიყვანეთ = NORM.S.DIST (A1, FALSE)პ- ამ ქულის მნიშვნელობა ან დაბალი; შეიყვანეთ = NORM.S.DIST (A1, TRUE) თუ გსურთპ- ამ ქულის ან მეტი მნიშვნელობა.

მაგალითად, თუ ქალთა სიმაღლე გამოაკელით მამაკაცებს და მიიღეთზ= 2.5, შეიყვანეთ = NORM.S.DIST (A1, FALSE); თქვენ უნდა მიიღოთ 0,0175. ეს ნიშნავს, რომ თუ ყველა კოლეჯის მამაკაცის საშუალო სიმაღლე იგივე იყო, რაც კოლეჯის ყველა ქალის საშუალო სიმაღლე, ამ შანსის მიღების შანსიზ- ნიმუშში ქულა მხოლოდ 0,0175, ან 1,75 პროცენტია.

• ამის გამოთვლა შეგიძლიათ R, SAS, SPSS ან სამეცნიერო კალკულატორებშიც.