განსაზღვრეთ რას გამოთვლით. მაგალითად, თუ თქვენ გადახედავთ სტანდარტულ გადახრას იმის შესახებ, თუ როგორ კლასში მონაწილეობენ მოსწავლეები ტესტზე, გაითვალისწინებთ ინდივიდუალური ტესტის ქულებს. ისინი Xi, ან მოცემული ცვლადის ინდივიდუალური მნიშვნელობებია.
შექმენით ცხრილი 4 სვეტით და თითოეულ ცვლადს წარწერეთ ინდივიდუალური მწკრივი პირველ სვეტში. მოცემული მაგალითისთვის, თითოეული მწკრივის პირველ უჯრედში ჩამოთვალეთ სტუდენტის ერთ-ერთი ქულა.
იპოვნეთ თქვენი ცვლადების საშუალო, ან საშუალო. საშუალო მნიშვნელობის გამოსათვლელად, დაამატე ინდივიდუალური მნიშვნელობები და დაყავით დაკვირვების რაოდენობაზე.
თითოეული დაკვირვება გამოაკელით საშუალოდან, რათა დადგინდეს, თუ რამდენად განსხვავდებოდა ინდივიდუალური დაკვირვება საშუალოდან ან
თითოეულ ინდივიდს გადაუხვიეთ და მოაწყვეთ. დაკვირვება, რომელიც საშუალო მნიშვნელობიდან შორს არის, ძალიან მაღალ შედეგს მისცემს. ანალოგიურად, შედეგების კვადრატით ყველა თქვენი ფიგურა გახდება პოზიტიური.
ბოლო სვეტში დაამატეთ ფიგურები. დაამატეთ განსხვავება თითოეულ დაკვირვებასა და საშუალოზე, კვადრატში.
დაიყოს ეს რიცხვი ერთზე მინუს დაკვირვებათა საერთო რაოდენობაზე, რომ მივიღოთ ვარიაცია - მნიშვნელოვანი სტატისტიკური საზომი.
იპოვნეთ ვარიანტის კვადრატული ფესვი.
შედეგების ინტერპრეტაცია. შედეგების უმეტესობა ერთი სტანდარტული გადახრაა საშუალოზე მაღალი ან ქვემოთ. შეისწავლეთ მონაცემები, აქვს თუ არა აზრი.
ეს სტატია დაწერა პროფესიონალმა მწერლის მიერ, რედაქტირებულია და ფაქტები გადამოწმებულია მრავალპუნქტიანი აუდიტის სისტემის საშუალებით, რათა ჩვენი მკითხველი მხოლოდ საუკეთესო ინფორმაცია მიიღოს. თქვენი კითხვების ან იდეების წარსადგენად, ან უბრალოდ მეტი ინფორმაციის მისაღებად, იხილეთ ჩვენს შესახებ გვერდი: ბმული ქვემოთ.