როგორ გამოვთვალოთ სტატისტიკური ნიმუშის ზომები

ნიმუშის ზომა ძალიან მნიშვნელოვანია იმის უზრუნველსაყოფად, რომ ექსპერიმენტი იძლევა სტატისტიკურად მნიშვნელოვან შედეგებს. თუ ნიმუშის ზომა ძალიან მცირეა, შედეგები არ იძლევა ეფექტურ შედეგებს, რადგან ვარიაცია არ იქნება იმდენად დიდი, რომ დავასკვნათ, რომ შედეგი არ იყო შემთხვევითი. თუ მკვლევარი ძალიან ბევრ ინდივიდს გამოიყენებს, კვლევა ძვირადღირებული იქნება და შესაძლოა არ მიიღოს საჭირო დაფინანსება. ამიტომ, გამოკითხვის მსურველებმა უნდა გაიგონ, თუ როგორ უნდა შეფასდეს საჭირო ზომის ნიმუში.

გადაწყვიტეთ საჭირო ნდობის ინტერვალი. ეს არის რამდენად ახლოს უნდა იყოს კვლევის შედეგები პროპორციასთან რეალურ ცხოვრებაში. მაგალითად, თუ წინასაარჩევნო გამოკითხვამ აჩვენა, რომ ხალხის 60% მხარს უჭერს A კანდიდატს და ნდობის ინტერვალია 3%, ნამდვილი წილი უნდა იყოს 57 – დან 63 – მდე.

გადაწყვიტეთ საჭირო ნდობის დონე. ნდობის დონე განსხვავდება ნდობის ინტერვალისგან, რადგან ის წარმოადგენს რამდენად დარწმუნებულია მკვლევარი, რომ რეალური პროცენტი ნდობის ინტერვალშია. ნდობის დონე იწერება Z- ქულის სახით, რაც არის სტანდარტული გადახრების რიცხვი, საშუალო სიდიდისგან დაშორებით. 95 პროცენტის ნდობის დონე მოიცავს 1.96 სტანდარტულ გადახრას საშუალო მნიშვნელობის ორივე მხარეს, ამიტომ Z- ქულა იქნება 1.96. ეს ნიშნავს, რომ 95 პროცენტიანი შანსია, რომ რეალური პროპორცია 1.96 სტანდარტულ გადახრაში იყოს კვლევის შედეგების ორივე მხარეს.

შეაფასეთ კვლევის პროპორცია. მაგალითად, თუ გამოკითხულთა 55% მხარს დაუჭერს A კანდიდატს, გამოიყენეთ 0,55 პროპორციისთვის.

მაგალითად, თუ თქვენ უნდა იცოდეთ 95 პროცენტიანი ნდობით, მოსალოდნელი იყო, რომ პროპორცია 65 პროცენტი იქნებოდა, ხოლო კვლევის პროპორცია უნდა პლუს ან მინუს 3 პროცენტული პუნქტი, თქვენ გამოიყენებდით 1,96-ს Z- ს, 0,65-ს P- ს და 0,03-ს C- ს, რაც გამოავლენს 972 ადამიანის საჭიროებას კვლევაში.

Რჩევები

  • აირჩიეთ ნდობის შესაბამისი დონე. დისკრიმინაციის შემსწავლელ კვლევას ნდობის უფრო მაღალი დონე დასჭირდება, ვიდრე ორი ბეისბოლის მოთამაშის საშუალო მაჩვენებლის შედარების კვლევა.

გაფრთხილებები

  • ყურადღებით შეაფასეთ და შეცდეთ უფრო დაბალანსებული (50/50) შედეგის მხარეს. რაც უფრო ახლოსაა პროპორცია 50/50-თან, მით უფრო დიდია ნიმუშის ზომა.

ავტორის შესახებ

მარკ კენანი არის მწერალი, რომელიც მდებარეობს კანზას სიტის მიდამოებში, სპეციალიზირებულია პირადი ფინანსებისა და ბიზნესის თემებში. იგი წერს 2009 წლიდან და გამოქვეყნებულია "Quicken", "TurboTax" და "The Motley Fool" - ის მიერ.

ფოტო კრედიტები

Comstock სურათები / Comstock / გეტის სურათები

  • გაზიარება
instagram viewer