T- სტატისტიკური მონაცემები გამოიყენება მცირე ნიმუშების სტატისტიკის გაანგარიშებისას (ეს არის ის, როდესაც ნიმუშის ზომა, n ნაკლებია ან ტოლია 30-ის) და z- სტატისტიკის ადგილს იკავებს. T სტატისტიკა აუცილებელია, რადგან მოსახლეობის სტანდარტული გადახრა, რომელიც განისაზღვრება, როგორც პოპულაციის ცვალებადობის საზომი, მცირე ზომის ნიმუშისთვის ცნობილი არ არის. მეორეს მხრივ, T- სტატისტიკა საშუალებას გვაძლევს გამოიყენოთ ნიმუში სტანდარტული გადახრა, ან s, რომელიც ზომავს კონკრეტული ნიმუშის ვარიაციას და უფრო ვრცელდება მცირე ზომის ნიმუშებზე.
იპოვნეთ ნიმუშის საშუალო, x- ზოლი. ეს გამოიანგარიშება ნიმუშში ყველა მნიშვნელობის დამატებით და ამ ჯამში ერთეულთა რაოდენობის გაყოფით, n. გარკვეულ შემთხვევებში, ეს მნიშვნელობა მოგეცემათ სტანდარტულად.
იპოვნეთ პოპულაციის საშუალო, μ (ბერძნული ასო mu). თქვენ შეგიძლიათ გამოთვალოთ ეს მნიშვნელობა დაკვირვებული პოპულაციის ყველა მნიშვნელობის დამატებით და შემდეგ ამ ჯამში ერთეულთა რაოდენობის გაყოფით, n. ეს მნიშვნელობა ხშირად მოცემულია ნაგულისხმევად.
გამოთვალეთ ნიმუშის სტანდარტული გადახრა, s. გააკეთეთ ეს ვარიანტის კვადრატული ფესვის აღებით, თუ ის მოცემულია. თუ არა, იპოვნეთ საწინააღმდეგო ვარიანტი: აიღეთ მნიშვნელობა ნიმუშში, გამოაკელით იგი ნიმუშის საშუალო მნიშვნელობიდან და გაანაწილეთ სხვაობა. გააკეთეთ ეს თითოეული მნიშვნელობისთვის და შემდეგ დაამატეთ ყველა მნიშვნელობა ერთად. ამ მთლიანი მნიშვნელობის დაყოფა გაანგარიშების მინუს 1-ზე, ან n-1-ზე. მას შემდეგ, რაც იპოვნეთ ვარიაცია, აიღეთ კვადრატული ფესვი.