ღეროვანი და ფოთლის ნაკვეთი არის მრავალი მეთოდი, რომელთა საშუალებითაც შესაძლებელია სტატისტიკური მონაცემების ორგანიზება. რაოდენობრივი მონაცემების შეკვეთის ბუნებრივი გზაა ნედლი მონაცემების ორგანიზება ყველაზე დაბალიდან ყველაზე მაღალზე ჰისტოგრამის მსგავს სქემაში. ღეროვანი ნაკვეთები ანაწილებს თითოეულ რიცხვს მონაცემთა ფუძეთა და ფოთლების შესაქმნელად. ფუძეთა შეიძლება იყოს მრავალნიშნა, მაგრამ ფოთლები უნდა იყოს ერთნიშნა. ზოგჯერ, საუკეთესო შედეგის მისაღებად, მონაცემების შემცირება გიწევს. ეს ადვილია ღეროვანი და ფოთლების ნაკვეთებთან.
მონაცემთა ნაკრების ციფრული თანმიმდევრობით განლაგება. მაგალითად, თუ მნიშვნელობებია 21, 44, 9, 58, 36, 27, 4, 19, 42 და 49, გადაალაგე 4, 9, 19, 21, 27, 36, 42, 44, 49 და 58-ზე. თითოეული რიცხვი დაყავით ღეროვანი მნიშვნელობით და ფოთლის მნიშვნელობად. ამ მაგალითში, მნიშვნელობები 4-დან 58-მდეა, ასე რომ, ათეულების ციფრი ხდება ღეროვანი მნიშვნელობა და ერთეულების ადგილის ციფრები ხდება ფოთლის მნიშვნელობები. ფუძეთა არის 0, 1, 2, 3, 4 და 5 და ღეროვანი ფოთლის დიაგრამა იქნება: | 0 | 4 9 | 1 | 9 | 2 | 1 7 | 3 | 6 | 4 | 2 4 9 | 5 | 8
განსაზღვრეთ, თუ როგორ უნდა დაიყოს მონაცემთა თითოეული ნაკრები ისე, რომ იდეალურად არსებობდეს 5 – დან 12 ღეროვანი რიცხვი (ზემოთ მოცემულ მაგალითს აქვს 6). მაგალითად, თუ მონაცემთა ნაკრები შეიცავს მნიშვნელობებს 303 – დან 407 – მდე, შეგიძლიათ გააკეთოთ ფუძეთა 30 – დან 40 – მდე ერთნიშნა ფოთლებით. ეს მოგცემთ 11 ღეროვან რიცხვს. თუ მონაცემთა ნაკრები შეიცავს მნიშვნელობებს 119-დან 863-მდე, თქვენ არ უნდა მოეპყროთ მას ისე, როგორც წინა მონაცემთა ნაკრები, რადგან თქვენ წარმოიშვა 11-დან 86-მდე, რაც ძალიან ბევრია. ეს არის ნიშანი, რომელიც თქვენ უნდა დააჭიროთ, რათა წარმოიქმნას ღეროვანი და ფოთლის ნაკვეთი.
მონაცემთა ნაკრების შეკვეცება, რიცხვის ბოლოდან ერთი (ან მეტი) ნომრის უბრალოდ ამოღებით. ზემოთ მოყვანილ მაგალითში 119 გახდება 11 და 863 გახდება 86. თქვენ გექნებათ 1-დან 8-ის ფუძე და ერთნიშნა ფოთოლი. ზოგიერთი მონაცემების ნაკრები შეიცავს ათობითი რიცხვებს, როგორიცაა 2.48, 3.97 და მათი შემცირება შეგიძლიათ საბოლოო ციფრის ამოღებით ისე, რომ შედეგი იყოს 2.4 და 3.9.
