გამა კოეფიციენტი არის ორ რიგით ცვლადს შორის ურთიერთობის საზომი. ეს შეიძლება იყოს უწყვეტი (მაგალითად, ასაკი და წონა) ან დისკრეტული (მაგალითად, "არცერთი", "ცოტა", "ზოგი", "ბევრი"). გამა არის ერთგვარი კორელაციის საზომი, მაგრამ განსხვავებით Pearson- ის უფრო ცნობილი კოეფიციენტისგან (ხშირად იარლიყით) ს), გამაზე დიდად არ ახდენს გავლენას გარედან (ძალიან უჩვეულო ქულები, მაგალითად, 10 წლის ბავშვი, რომელსაც 200 წონა აქვს) ფუნტი). გამა კოეფიციენტი კარგად ეხება მონაცემებს, რომლებსაც მრავალი კავშირი აქვთ.
დაადგინეთ გამა არის ნულის ზემოთ, ნულის ქვემოთ ან ძალიან ახლოს არის ნულის. ნამიდან ქვემოთ გამა ნიშნავს უარყოფით ან შებრუნებულ ურთიერთობას; ანუ, როგორც ერთი რამ იზრდება, მეორეც ქვეითდება. მაგალითად, ხალხს რომ ჰკითხოთ "ობამასთან შეთანხმება" და "თე პარტიასთან შეთანხმება", ნეგატიური ურთიერთობა ელოდათ. გამა ნულის ზემოთ ნიშნავს დადებით ურთიერთობას; როდესაც ერთი ცვლადი იზრდება, მეორე იზრდება, მაგალითად, ”შეთანხმება ობამასთან” და ”2012 წელს ობამასთვის ხმის მიცემის ალბათობა”). გამა ნულის მახლობლად ნიშნავს ძალიან მცირე ურთიერთობას (მაგალითად, ”შეთანხმება ობამასთან” და ”ძაღლის უპირატესობა კატის წინააღმდეგ”).
განსაზღვრეთ ურთიერთობის სიძლიერე. გამა, ისევე როგორც სხვა კორელაციის კოეფიციენტები, მერყეობს -1-დან +1-მდე. -1 და +1 მიუთითებს სრულყოფილ ურთიერთობებზე. არანაირი ურთიერთობა არ არის მითითებული 0-ით. რამდენად დაშორებულია 0 გამადან უნდა განიხილოს "ძლიერი" ან "ზომიერი", განსხვავდება სასწავლო სფეროს მიხედვით.
გამა განმარტეთ, როგორც პროპორცია. თქვენ ასევე შეგიძლიათ ინტერპრეტაცია გაუგოთ, როგორც წყვილების წოდებების პროპორცია, რომლებიც თანხმდებიან რეიტინგში ყველა შესაძლო წყვილიდან. ანუ, თუ გამა = +1, ეს ნიშნავს, რომ თითოეული ადამიანი თქვენს კვლევაში ზუსტად თანხმდება იმაზე, თუ როგორ ალაგებს ორ ცვლადს. მაგალითად, ეს ნიშნავს, რომ ყველა ადამიანი, ვინც ამბობს, რომ "ძალიან მკაცრად ეთანხმებით" ობამას შესახებ, ასევე ამბობს, რომ "ძალიან სავარაუდოა" მისცეს ხმა მისთვის 2012 წელს და ა.შ. თითოეულ წოდებაზე.