რაიმეს პროპორცია არის დაკვირვების რაოდენობა, რომელიც აკმაყოფილებს გარკვეულ კრიტერიუმს, დაყოფილი დაკვირვების საერთო რაოდენობაზე. მაგალითად, ამერიკელთა მოსახლეობაში მამაკაცთა წილი არის ამერიკელი მამრობითი სქესის წარმომადგენელთა რიცხვი გაყოფილი ამერიკელების რაოდენობაზე. მოსახლეობის პროპორცია ეს არის მთელი მოსახლეობისთვის. ამის დადგენა იშვიათად შეიძლება ზუსტად, ამიტომ უნდა შეფასდეს.
მიიღეთ მოსახლეობის შემთხვევითი ნიმუში. თუ თქვენი ნიმუში შემთხვევითი არ არის, პროპორციის (და სხვა რაოდენობების) შეფასებები შეიძლება მიკერძოებული იყოს. მაგალითად, თუ გსურთ შეაფასოთ დაწყებითი სკოლის ბიჭების წილი, შეგიძლიათ თითოეულ მოსწავლეს მივანიჭოთ ნომერი, შემდეგ შემთხვევით აირჩიოთ ნიმუში შემთხვევითი რიცხვების არჩევით. რაც უფრო დიდია თქვენი ნიმუში, მით უფრო ზუსტი იქნება თქვენი შეფასება.
იპოვნეთ დაკვირვების რაოდენობა, რომლებიც აკმაყოფილებს კრიტერიუმს თქვენს ნიმუში. ჩვენს მაგალითში ვხვდებოდით, თუ რამდენი ბავშვი იყო ჩვენს ბიჭში.
თუ რამდენად კარგია ეს შეფასება, სტანდარტული ფორმულა 95 პროცენტიანი ნდობის ინტერვალისთვის არის p + - 1.96 (pq / n) ^ .5, სადაც p არის პროპორცია, რომელიც ნაპოვნია 3 ნაბიჯში, q = 1 - p, და n არის რიცხვი დაკვირვებები.
გამოყენებული ლიტერატურა
- "სტატისტიკის ლექსიკონი", ბრაიან ევერიტი, 1998 წ
- "ამერიკელი სტატისტიკოსი", მიახლოებითი ჯობია ბინომური პროპორციების შუალედური შეფასებისთვის, ალან აგრესტი და სხვ., 1998
- "სტატისტიკა", დევიდ ფრიდმანი და სხვები, 2007 წ
გაფრთხილებები
- ნდობის ინტერვალის სტანდარტული შეფასება ყოველთვის ზუსტი არ არის; დამატებითი ინფორმაციისთვის იხილეთ Agresti et al.
ავტორის შესახებ
პიტერ ფლომი სტატისტიკოსი და სწავლის უნარშეზღუდული ზრდასრული ადამიანია. იგი წერს მრავალი წლის განმავლობაში და გამოქვეყნებულია მრავალ აკადემიურ ჟურნალში ისეთ სფეროებში, როგორიცაა ფსიქოლოგია, ნარკომანია, ეპიდემიოლოგია და სხვა. მას აქვს დოქტორის დოქტორი. ფორდჰემის უნივერსიტეტის ფსიქომეტრიკაში.