Midrange განსაზღვრავს რიცხვს, რომელიც შუა ნაწილშია მონაცემთა ნაკრების მინიმალურ და მაქსიმალურ რიცხვებს შორის. ეს არის სტატისტიკური ინსტრუმენტი, რომელიც განსაზღვრავს ა ცენტრის ზომა როგორც საშუალო, საშუალო ან რეჟიმი.
როგორ მოვძებნოთ Midrange
Midrange არის მარტივი სტატისტიკური ინსტრუმენტი, რომელიც მოითხოვს მინიმალურ გაანგარიშებებს.
ნაბიჯი 1: მონაცემთა მოწესრიგება
მონაცემების ორგანიზება ზრდადობით ან კლებადობით. ეს შეამცირებს შუა რიცხვების ფორმულის არასწორი რიცხვების არჩევის შანსს.
ნაბიჯი 2: იპოვნეთ მინიმალური და მაქსიმალური რიცხვები მონაცემებში
მინიმალური და მაქსიმალური რიცხვების განთავსება მონაცემთა ნაკრებში. თუ ნაბიჯი 1 მოჰყვა, ეს იქნება მონაცემები მონაცემთა ნაკრების სიის დასაწყისში და ბოლოს.
მაგალითი: სპიკერების ფასად განვიხილოთ მონაცემთა ნაკრები 110, 150, 180, 220, 270, 290, 310 და 390. მინიმალური რიცხვი 110, ხოლო მაქსიმალური 390.
ნაბიჯი 3: გამოიყენეთ Midrange ფორმულა
მ= (მაქს + წთ)/ 2
- M = შუა რიცხვებში
- მაქს = მაქსიმალური მნიშვნელობა მონაცემთა ნაკრებში
- მინიმალური = მინიმალური მნიშვნელობა მონაცემთა ნაკრებში
ზემოთ მოცემული მონაცემებისათვის: (390 + 110) / 2 = 500/2 = 250
მონაცემთა ნაკრების მაგალითის საშუალო დიაპაზონი არის 250, ან 250 $, როგორც დინამიკის საშუალო შუალედი. გაითვალისწინეთ, რომ ნომერი 250 თავად მონაცემების ნაკრებში არ ჩანს. გაანგარიშება საშუალოა და შეიძლება დაანგარიშდეს ან არ გამოითვალოს მონაცემთა ერთობლიობაში.
Midrange- ის სიმტკიცე
Midrange სასარგებლოა გარკვეული მონაცემთა ნაკრების სწრაფი საშუალო ან შუა წერტილის მოსაძებნად, თუმცა საშუალო მნიშვნელობის ფორმულა უფრო ხშირად გამოიყენება ეფექტურობისა და სიმტკიცისთვის.
გაითვალისწინეთ, რომ დაშორების, ან მონაცემთა წერტილების არსებობის შემთხვევაში, რომლებიც მნიშვნელოვნად განსხვავდება მონაცემების სხვა წერტილებისგან, საშუალო დიაპაზონი მნიშვნელოვნად შეიცვლება. მიუხედავად იმისა, რომ დაშორებულმა მხარეებმა შეიძლება გამოიწვიოს სტატისტიკური ანალიზის სირთულეები, ეს განსაკუთრებით საზიანოა შუალედური ჯგუფისთვის, რაც დამოკიდებულია მხოლოდ მისი გაანგარიშების მაქსიმალურ და მინიმალურ მნიშვნელობებზე.
მაგალითად, თუ მოცემულ მონაცემთა ნაკრებში ასევე შედის დინამიკები, რომელთა ღირებულებაა 840 აშშ დოლარი, საშუალო დიაპაზონი იქნება: (840 + 110) / 2 = 950/2 = 475, ან 475 აშშ დოლარი. გაითვალისწინეთ, რომ გამოანგარიშებული "საშუალო", რომელიც მნიშვნელოვნად მაღალ მნიშვნელობას შეიცავს, ვიდრე სხვა დინამიკის ფასები, მონაცემების ნაკრების ყველა სხვა მნიშვნელობებზეც კი მეტია.
განსხვავება Midrange- სა და Range- ს შორის
დიაპაზონი არის მონაცემთა გავრცელება. მაგალითად, მაგალითში მითითებული მონაცემებისთვის, დიაპაზონი მაქსიმალურია მინუს, (390 - 110) = 280, რაც $ 280. Midrange არის მონაცემთა რიცხვში ორი რიცხვის საშუალო მნიშვნელობა.
განსხვავება Midrange და Interquartile Range- ს შორის
ინტერკარტილური დიაპაზონი, რომელიც ხშირად გვხვდება მონაცემთა ნაკრებების უჯრებში, არის მნიშვნელობების შუა 50 პროცენტი შეკვეთილი (აღმავალი რიგით, ყველაზე დაბალი და მაღალი) მონაცემთა ნაკრებში. ამასთან, შუალედი არის მონაცემთა მინიმალური და მაქსიმალური წერტილების საშუალო, ან საშუალო.
Midrange– ის გამოყენება და ცენტრის ღონისძიებები
ცენტრის ღონისძიებები ხელს უწყობს რიცხვითი მონაცემების ანალიზს. ზემოთ მოყვანილ მაგალითში ის ეხმარება გაშიფვრაში, სპიკერების გარკვეული ნაკრები საშუალო ფასი 250 $ -ზე მაღალია თუ ქვემოთ. ბევრი ელექტრონული ელემენტი, მათ შორის ტელევიზორები, საყოფაცხოვრებო ტექნიკა და მაღალი ფასების მქონე საგნები, მაგალითად, ავტომობილები, ხშირად კლასიფიცირდება როგორც საშუალო კლასის, და ეს ნიშნავს, რომ ისინი საშუალო ფასის ფრჩხილებშია.
როდესაც მოცემულია დღის საშუალო ტემპერატურა, ის ჩვეულებრივ აღნიშნავს საშუალო შუასადებას - ან კონკრეტული დღის დამატებულ ყველაზე მაღალ და ყველაზე დაბალ ტემპერატურაზე გაყოფილი ორზე.
ხმის განხილვისას, შუალედური სიხშირეები არის ბგერითი ტალღები, რომლებიც 500 ჰერციდან და 2000 ჰერცამდე მოდის. დინამიკებს, რომლებიც ამ რეგიონში რეპროდუცირებენ ხმას, ეწოდება შუამდგომლობა, დანიშნულება განსხვავებულია ხარჯების ანალიზისგან.