სტატისტიკური სხვაობა აღნიშნავს მნიშვნელოვან განსხვავებებს ობიექტების ჯგუფებსა და ადამიანებს შორის. მეცნიერებმა გამოანგარიშეს ეს სხვაობა, რათა დაადგინონ, არის თუ არა საიმედო ექსპერიმენტის მონაცემები დასკვნების გაკეთებამდე და შედეგების გამოქვეყნებამდე. ორ ცვლადს შორის ურთიერთობის შესწავლისას, მეცნიერები იყენებენ ქ-კვადრატის გაანგარიშების მეთოდს. ორი ჯგუფის შედარებისას, მეცნიერები იყენებენ t- განაწილების მეთოდს.
მაგალითად, თუ თქვენ ცდილობთ უპასუხოთ კითხვას, სურათის ფლეშ ბარათები ან სიტყვის ფლეშ ბარათები უკეთესად დაეხმარება ბავშვებს ლექსიკური ტესტის გავლაში, თქვენ შექმნით ცხრილს სამი სვეტით და ორით რიგები. პირველ სვეტში აღინიშნა, "ჩაბარებული ტესტი?" და სათაურის ქვეშ ორ რიგს მიეთითება "დიახ" და არა." შემდეგ სვეტს შეაფასებს "სურათის ბარათები", ხოლო ბოლო სვეტს "Word" ბარათები ".
გამოთვალეთ მოსალოდნელი სიხშირე თითოეული შედეგისთვის და ჩაიწერეთ იგი. მოსალოდნელი სიხშირე არის ადამიანების ან ობიექტების რაოდენობა, რომელთა შედეგს შემთხვევით მიაღწევთ. ამ სტატისტიკის გამოსათვლელად, სვეტის ჯამი გამრავლებულია მწკრივის ჯამზე და გავყოთ დაკვირვების საერთო რაოდენობაზე. მაგალითად, თუ 200 ბავშვმა გამოიყენა სურათის ბარათები, 300 ბავშვმა გაიარა ლექსიკური ტესტი და 450 ბავშვი ტესტირება, ბავშვების მოსალოდნელი სიხშირე ტესტის ჩაბარება სურათების ბარათების გამოყენებით იქნება (200 * 300) / 450, ან 133.3. თუ რაიმე შედეგს მოსალოდნელი სიხშირე 5.0-ზე ნაკლები აქვს, მონაცემები არ არის საიმედო
თითოეული დაკვირვებული სიხშირის გამოკლება თითოეული მოსალოდნელი სიხშირიდან. კვადრატის შედეგი. დაყავით ეს მნიშვნელობა მოსალოდნელ სიხშირეზე. ზემოთ მოყვანილ მაგალითში, 133.3-დან გამოკლება 200-დან. კვადრატის შედეგი და გაყოფა 133.3-ზე 13.04 შედეგისთვის.
განსაზღვრეთ შეცდომის მისაღები ზღვარი. რაც უფრო მცირეა ცხრილი, მით უფრო მცირე უნდა იყოს შეცდომის ზღვარი. ამ მნიშვნელობას ალფა მნიშვნელობას უწოდებენ.
ნორმალური განაწილება მოიძიეთ სტატისტიკის ცხრილში. სტატისტიკის ცხრილების ნახვა შეგიძლიათ ინტერნეტში ან სტატისტიკის სახელმძღვანელოებში. იპოვნეთ მნიშვნელობა თავისუფლებისა და ალფას სწორი ხარისხების გადაკვეთისთვის. თუ ეს მნიშვნელობა ნაკლებია ან ტოლია chi- კვადრატული მნიშვნელობისა, მონაცემები სტატისტიკურად მნიშვნელოვანია.
შეადგინეთ მონაცემთა ცხრილი, რომელიც აჩვენებს დაკვირვების რაოდენობას ორიდან ორი ჯგუფისთვის, შედეგების საშუალო მაჩვენებელი თითოეული ჯგუფისთვის, სტანდარტული გადახრა თითოეული საშუალოდან და განსხვავება თითოეული საშუალოზე.
თითოეული ვარიაცია დაყავით დაკვირვების რაოდენობაზე მინუს 1. მაგალითად, თუ ერთ ჯგუფს ჰქონდა 2186753 და 425 დაკვირვების ვარიაცია, თქვენ 2186753 გაყოფდით 424-ზე. მიიღეთ თითოეული შედეგის კვადრატული ფესვი.
გამოთვალეთ თავისუფლების გრადუსი ორივე ჯგუფისთვის დაკვირვების რაოდენობის ჯამური და გაყოფით 2-ზე. განსაზღვრეთ თქვენი ალფა დონე და მოძებნეთ თავისუფლებისა და ალფა-ს კვეთა სტატისტიკის ცხრილში. თუ მნიშვნელობა ნაკლებია ან ტოლია თქვენს გამოანგარიშებული t ქულისა, შედეგი სტატისტიკურად მნიშვნელოვანია.