კორელაცია (r) არის ორ ცვლადს შორის წრფივი დამოკიდებულების საზომი. მაგალითად, ფეხის სიგრძე და ტანის სიგრძე მჭიდრო კორელაციაშია; სიმაღლე და წონა ნაკლებად მჭიდრო კორელაციაშია, ხოლო სიმაღლე და სახელის სიგრძე (ასოებით) არაკორელაციაა.
შესანიშნავი დადებითი კორელაცია: r = 1. (როდესაც ერთი ადის მეორე იზრდება) შესანიშნავი ნეგატიური კორელაცია: r = -1 (როდესაც ერთი ადის, მეორე იწევს) კორელაცია არ არის: r = 0 (ხაზოვანი კავშირი არ არსებობს)
კორელაციის მატრიცა არის მრავალი კორელაციის მატრიცა.
მიიღეთ მონაცემები. თუ თქვენი მონაცემები Excel- შია, უმარტივესი მეთოდი არის მისი .csv ფაილის შენახვა (Excel 7-ში დააჭირეთ ღილაკს "ფაილი", შემდეგ "შენახვა როგორც", შემდეგ "სხვა ფორმატები". შემდეგ "შენახვა ტიპის სახით" გადადით CSV- ზე (მძიმით გამოყოფილი) ღირებულებები). თითოეულ სტრიქონს უნდა ჰქონდეს მონაცემები ერთ საგანზე და თითოეული სვეტი უნდა იყოს ერთი ცვლადი.
წაიკითხეთ მონაცემები R- ში read.csv გამოყენებით. მაგალითად, თუ თქვენი მონაცემები არის "c: \ mydisk \ mydir \ data.csv" - ში, შეიყვანეთ mydata
გამოთვალეთ კორელაციის მატრიცა cor () - ის გამოყენებით. მაგალითად: კორ (mydata). ან, თქვენ შეგიძლიათ შეინახოთ კორელაციის მატრიცა, როგორც ობიექტი, რომელიც მოგვიანებით გამოყენებას გამოიყენებს: cormat
მიიღეთ მონაცემები. SAS- ს შეუძლია წაიკითხოს მონაცემები მრავალ ფორმატში. თუ თქვენს მონაცემებს შეინახავთ Excel- ში, თითო მწკრივზე თითო თემა და თითოეულ სვეტში თითო ცვლადი
წაიკითხეთ მონაცემები SAS- ში. თქვენი მონაცემების მისაღებად შეგიძლიათ გამოიყენოთ IMPORT ოსტატი. დააჭირეთ ღილაკს "ფაილი", შემდეგ "მონაცემთა იმპორტი" და ჩამოსაშლელი მენიუს გამოყენებით აირჩიეთ მონაცემთა ტიპი. დააჭირეთ ღილაკს "შემდეგი" და გადადით თქვენს მონაცემებზე, შემდეგ დააჭირეთ ღილაკს "დასრულება".
გამოთვალეთ კორელაციის მატრიცა. თუ თქვენი მონაცემები შენახულია SAS– ში, როგორც mydata, VAR1, VAR2 და VAR3 ცვლადებით, შემდეგ აკრიფეთ: PROC CORR data = mydata; VAR var1 var2 var3; RUN;
გამოყენებული ლიტერატურა
- SAS: ბაზის SAS 9.2 პროცედურების სახელმძღვანელო
Რჩევები
- როგორც SAS- ში, ასევე R- ში არსებობს სხვადასხვა ტიპის კორელაციების ვარიანტები (e, .g Pearson's, Spearman's).
- გახსოვდეთ, რომ კორელაციები მხოლოდ ხაზოვან კავშირებს პოულობენ. თუ ურთიერთობა ორ კორელაციას შორის არ არის წრფივი, კორელაციები არ არის კარგი არჩევანი.
- R– ს შესახებ მეტი დახმარების მისაღებად დაიწყეთ R, შემდეგ აკრიფეთ? Cor.
გაფრთხილებები
- თუ ქვემოთ მოცემული მეორე მითითება (R დახმარება) არ მუშაობს, მაშინ დაიწყეთ R და აკრიფეთ? Cor.
ავტორის შესახებ
პიტერ ფლომი სტატისტიკოსი და სწავლის უნარშეზღუდული ზრდასრული ადამიანია. იგი წლების განმავლობაში წერს და გამოქვეყნებულია მრავალ აკადემიურ ჟურნალში ისეთ სფეროებში, როგორიცაა ფსიქოლოგია, ნარკომანია, ეპიდემიოლოგია და სხვა. მას აქვს დოქტორის დოქტორი. ფორდჰემის უნივერსიტეტის ფსიქომეტრიკაში.
ფოტო კრედიტები
იუპიტერული სურათები / პიქსლენდი / გეტის სურათები