რას ნიშნავს უარყოფითი T- მნიშვნელობა?

მკვლევარები და მეცნიერები ხშირად იყენებენ სტატისტიკურ ტესტებს, სახელწოდებით t- ტესტებს, რომ შეაფასონ, განსხვავდება თუ არა მონაცემთა ორი ჯგუფი ერთმანეთისგან. T- ტესტი ადარებს თითოეული ჯგუფის საშუალებებს და ითვალისწინებს იმ რიცხვებს, რომლებზე დაყრდნობით არის დაფუძნებული საშუალებები, რათა დადგინდეს მონაცემთა გადაფარვის ოდენობა ორ ჯგუფს შორის. ტესტი ასევე გიჩვენებთ რამდენად მნიშვნელოვანი განსხვავებაა ორ ჯგუფს შორის და ცხადყოფს, შეიძლებოდა ეს სხვაობა შემთხვევით მომხდარიყო თუ სტატისტიკურად მნიშვნელოვანია.

TL; DR (ძალიან გრძელია; არ წავიკითხე)

სტატისტიკურ მონაცემებში, t ჯგუფის ტესტები გამოიყენება ორი ჯგუფის საშუალებების შესადარებლად. მიუხედავად იმისა, რომ უარყოფითი t მნიშვნელობა აჩვენებს შესასწავლი ეფექტის მიმართულების შეცვლას, მას გავლენა არ აქვს მონაცემთა ჯგუფებს შორის განსხვავების მნიშვნელობაზე.

T- ტესტის სამი ძირითადი ტიპია t- ტესტის დამოუკიდებელი ნიმუში, t-test- ის შეწყვილება და t- ტესტის ერთი ნიმუში. T დამოუკიდებელი ნიმუშების t ტესტი ადარებს ორ ჯგუფის საშუალებებს. დაწყვილებული ნიმუში t-test ადარებს ერთი და იმავე ჯგუფის საშუალებებს სხვადასხვა დროს - მაგალითად, ერთი წლის გარდა. T ნიმუშის ერთი ნიმუში ამოწმებს ერთი ჯგუფის საშუალო მნიშვნელობას ცნობილი საშუალოსაგან.

T ქულა არის ორ ჯგუფს შორის სხვაობისა და ჯგუფებში სხვაობის თანაფარდობა. რაც უფრო დიდია t ქულა, მით მეტი განსხვავებაა ჯგუფებს შორის. რაც უფრო მცირეა t ქულა, მით მეტია მსგავსება ჯგუფებს შორის. მაგალითად, t- ქულა 3 ნიშნავს, რომ ჯგუფები სამჯერ განსხვავდებიან ერთმანეთისგან, ვიდრე ერთმანეთისაგან. როდესაც t– ტესტს ატარებ, რაც უფრო დიდია t– მნიშვნელობა, მით უფრო დიდია შედეგების განმეორებადი ალბათობა.

მარტივად რომ ვთქვათ, დიდი t ქულა გეუბნებათ, რომ ჯგუფები განსხვავებულია და მცირე t ქულა გიჩვენებთ, რომ ჯგუფები მსგავსია.

ჯგუფის საშუალებებს შორის სხვაობის გაანგარიშება გულისხმობს ერთი საშუალო მნიშვნელობის მეორის გამოკლებას.

გამოითვალეთ განსხვავების სტანდარტული შეცდომა (ასევე ცნობილია როგორც ცვალებადობა) ერთი ჯგუფის საშუალოდან გამოყოფთ უნიკალურს ნიმუში იმავე ჯგუფში, ამ მნიშვნელობის კვადრატი და მნიშვნელობის დაყოფა ჯგუფში მინუსების მთლიანი რაოდენობის მიხედვით 1. შეასრულეთ ეს გაანგარიშება თითოეული უნიკალური ნიმუშისთვის და შემდეგ დაამატეთ ყველა მნიშვნელობა ერთად.

იპოვნეთ t მნიშვნელობა ჯგუფის საშუალებებს შორის სხვაობის დაყოფით ჯგუფებში განსხვავების სტანდარტული შეცდომაზე.

უარყოფითი t მნიშვნელობა მიუთითებს ეფექტის მიმართულების ზრუნვაში, რაც გავლენას არ ახდენს ჯგუფების სხვაობის მნიშვნელობას. უარყოფითი t მნიშვნელობის ანალიზი მოითხოვს მისი აბსოლუტური მნიშვნელობის გამოკვლევას მნიშვნელობასთან შედარებით t ღირებულებების და თავისუფლების ხარისხების ცხრილი, რომელიც რაოდენობრივად აფასებს საბოლოო შეფასების ცვალებადობას ნომერი თუ ექსპერიმენტული t- მნიშვნელობის აბსოლუტური მნიშვნელობა უფრო მცირეა, ვიდრე თავისუფლების სქემაში ნაპოვნი მნიშვნელობა, მაშინ ორი ჯგუფის საშუალება შეიძლება ითქვას, რომ მნიშვნელოვნად განსხვავდება.