従属変数、独立変数、および制御変数とは何ですか？

あなたが研究室にいて、あなたの先生があなたに実験を設計するように頼んだとしましょう。 実験では、さまざまな色の光に反応して植物がどのように成長するかをテストする必要があります。 どうやって始めますか？ 何を変えていますか？ あなたは何を同じに保っていますか？ 何を測定していますか？

何を変更し、何を同じに保つかについてのこれらのパラメーターは、変数と呼ばれます。 実験におけるこれらすべてのパラメーターが、独立変数、従属変数、および制御変数としてどのように定義されているかを見てください。

A 変数 何らかの方法で測定できる量です。 これは、気温、身長、年齢などである可能性があります。 基本的に、変数とは、実験の結果または結果に何らかの形で寄与するものです。

実験では、独立変数、従属変数、制御変数の複数の種類の変数があります。

アン 独立変数 実験者が制御する変数です。 基本的に、これは実験で変更することを選択したコンポーネントです。 この変数は他の変数に依存していません。

たとえば、植物の成長実験では、独立変数は明るい色です。 明るい色は何の影響も受けません。 緑、赤、黄色などのさまざまな明るい色を選択します。 あなたは光を測定していません。

A 依存 変数は、実験で変更した内容に応じて変化する測定値です。 この変数 です 他の変数に依存します。 したがって、名前！ たとえば、植物の成長実験では、従属変数は植物の成長になります。

これは、植物が2日ごとにどれだけ成長するかを測定することで測定できます。 また、光合成の速度を測定することによってそれを測定することができます。 これらの測定値のいずれかは、植物に与える光の種類によって異なります。

A 制御変数 科学では、すべての条件で同じ状態を維持しようとする、実験に影響を与えるその他のパラメータがあります。

たとえば、植物成長実験の1つの制御変数は温度である可能性があります。 ある植物が20°Cの緑色の光で成長し、別の植物が27°Cの赤色の光で成長することは望ましくありません。

温度ではなく、光の影響のみを測定する必要があります。 このため、すべての植物で温度を同じに保つ必要があります。 言い換えれば、あなたはしたいと思うでしょう コントロール 温度。

別の例はあなたが植物に与える水の量です。 ある植物が別の植物の2倍の量の水を受け取る場合、あなたがする方法はありません。 それらの植物が彼らがしたように成長した理由は彼らの明るい色だけのためであることを知っています 受け取りました。

観察された効果はまた、彼らが得た水の量に部分的に起因する可能性があります。 科学実験の制御変数は、他の可能性のあるものを比較できるようにするものです あなたは他の重要なことをあなたのすべてにわたって同じに保っているので、結果に貢献します 科目。

実験の結果をグラフ化するときは、どの変数がどの軸にあるかを覚えておくことが重要です。

ザ・ 独立変数 にグラフ化されています x軸. ザ・ 従属変数独立変数に応じて変化する、は、 y軸. 制御変数 変更してはならないため、通常はグラフ化されません。 ただし、他の条件が変更されていないことを確認するためにグラフ化することはできます。

たとえば、光と比較した成長をグラフ化した後、さまざまな条件で温度がどのように変化したかを確認することもできます。 それがかなり変化したことに気付いた場合は、戻って実験のセットアップを確認する必要があるかもしれません。 すべての植物が（光を除いて）可能な限り同様の環境にさらされるように実験を改善します 色）？

どちらが従属変数でどれが独立変数であるかを覚えておくために、「変化を引き起こす」を使用する文にそれらを入れてみてください。

これが例です。 「明るい色は植物の成長に変化をもたらす」と言うことは可能です。 これは、独立変数が従属変数に影響を与えることを示しています。 ただし、その逆は当てはまりません。 「植物の成長は明るい色の変化を引き起こします」は不可能です。 このようにして、どちらが独立変数で、どちらが従属変数であるかがわかります。