技術が進歩するたびに、コンピューターとロボットは日々、人間からますます多くの責任を引き継いでいます。 英国、そしておそらく世界で最も有名な理論物理学者であるスティーブンホーキングは、これは悪いことだと考えています。 他の科学者が彼に同意しない間、その人工知能は「人類の終わりを綴ることができた」ということです ビュー。 バランスの取れた評価は、人工知能が社会全体に与える影響を調べることから始まり、それが災害、進歩、またはその両方のほんの少しを意味するかどうかを調べます。
人工知能の定義
チェコスロバキアの劇作家カレル・カプクは、彼の戯曲で「ロボット」という用語を最初に使用したとされています。 人工人間のための「ロッサムのユニバーサルロボット」、ロボットを与えたのはサイエンスフィクション作家のアイザックアシモフでした だけでなく 人工知能、だけでなく、感覚。 今日の技術的に進んだ世界では、人工知能は感覚、つまり自己認識と同義ではありません。 「ターミネーター」のスカイネットが突然気づき、地球への脅威として人類を排除するという意味ではありません。
コンピュータ科学者によって定義された人工知能とは、ロボットと 機械は、言語翻訳、視覚、基本的な意思決定、問題解決などのタスクを実行します スキル。 人間に対する人工知能の本当の脅威は、社会的および経済的の両方である可能性があります。
人工知能と感覚
ミシガン州立大学の統合生物学およびコンピューターサイエンスとエンジニアリングの助教授であるArendHintzeは、コンピューターまたはロボットの4種類の人工知能を次のように定義しています。
- タイプIリアクティブマシン： チェスや人間の競争相手とのゲームなど、特定の状況にのみ反応できるコンピューターまたはロボット。 これらのマシンには、記憶を作成したり、過去の経験を使用して現在の意思決定を行う機能はありません。
- タイプIIリミテッドメモリマシン： 自動運転車などのこれらのマシンは、限られたメモリと過去の経験を使用して意思決定を行うことができます。 しかし、これらの記憶は、マシンが過去の経験から学習できるようにするために、長期間保存されません。
- マインドマシンのタイプIII理論： 現在構築されているマシンと将来構築されるマシンの違いを表します。 これらのマシンは、いつの日か「世界についてだけでなく、世界の他のエージェントやエンティティについても表現を形成する機能を備えています。 心理学では、これは心の理論と呼ばれます。つまり、世界中の人、生き物、物が自分の行動に影響を与える思考や感情を持つ可能性があるという理解です」と教授は言います。
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タイプIV自己認識マシン： 心の理論を拡張し、自己認識し、他者との関係における自己の概念を理解する機械。 Hintzeは、「何かを望んでいることと、何かが欲しいことを知っていること」の違いとして説明しています。 意識 実体は自己とその存在または感情の内部状態を認識しており、そのため、感情を予測することができます 他人の。 この種の機械、コンピューター、ロボットはまだありません。
人工知能の悪影響
技術の進歩によって人間が直面する本当の影響の1つは、失業と労働者の経済的移動です。 思考機械が人間によって実行されたタスクを引き継ぐので、人々は自分自身と彼らが家族をサポートするために行う仕事を再発明する必要があります。 高度な技術の価格が下がり続けるにつれて、その結果、同じ作業を完了するために人間が行うよりも機械のコストが低くなります。
もう一つの要因は、社会がテクノロジーに依存しすぎると、人間はテクノロジーに取って代わったスキルを失い始めるということです。 電卓が登場する前は、数学の問題は手作業で書き出されていました。 学生は、複雑な問題を解決するのに役立つ基本的な数学的概念を学びました。 しかし現在、生徒は電卓を使って答えを出すのを手伝っており、数学的な問題解決スキルを使う能力を失っています。 それだけではありません。 医学は、十分な運動ができない筋肉が時間とともに破壊され、萎縮することを証明しています。 機械が重労働を引き継いだために、もはや人間が使用していないスキルや能力にも同じことが起こります。
人工知能の利点
人工知能は、祝福と呪いの両方になる可能性があります。 過去数十年の間に、インターネットアクセスと基本的な検索エンジンのナビゲーションスキルがあれば、誰でも指先で知識にアクセスできます。 仕事でコンピューターを使用する人にとっては、会計、銀行、請求書の支払いなどのタスクを実行するのにかかる時間が短くなり、個人のためにより多くの時間を解放できます。 テクノロジーにより、世界中の即時接続と最新ニュースへの即時アクセスが可能になります。
両方の長所
コンピューターとロボットは、工場、兵士、ハウスキーピング、銀行などに侵入しました。 科学者たちは、将来、人間の監督下で、薬剤師、バーテンダー、ベビーシッター、農民、さらには外科医になるように機械が呼び出される可能性があると予測しています。 しかし、ロボットは、精神医学や心理学、人事管理者、政治や政府の仕事など、多くの仕事で人間に取って代わることはありません。 歯科医、教育、および予測できない専門知識を含むその他の仕事、他の人の管理、または批判的思考と特定の分野を必要とする仕事 専門知識。
理想的な解決策は、人間がより効率的になるように、人間がロボットと連携して作業することです。 たとえば、Amazon.comの一部の倉庫では、同社はすでに、倉庫に保管されているアイテムを棚から人間の従業員に移動してスキャンする多数のロボットを採用しています。 これらのロボットを追加することにより、従業員の生産は1時間あたり100アイテムのスキャンから1時間あたり300アイテムに増加しました。 この革新により、これらの従業員の歩行量も1日あたり少なくとも20マイル削減されました。
人間が批判的思考スキルを放棄し、ロボット工学やコンピューターに過度に依存している場合、重要な精神を可能にします 筋萎縮、テクノロジーの進歩は、人類の生存、進化、および能力の低下を表す可能性があります 繁栄します。 しかし、人間によって慎重に管理され、他の人々や自然との社会的相互作用に取って代わることのないテクノロジーは、人類にとって利益と恩恵となる可能性があります。 チェック、バランス、適切な制御により、人間の世界には、現在知られているように、人工知能の場所があります。