傾向線は、2つの変数間の関係を表す数式です。 これは、測定またはテストによって取得された生データから生成されます。 最も単純で最も一般的な傾向線方程式は、線形または直線です。 2つの変数間の関係の傾向線方程式がわかれば、一方の変数の値が他方の変数の任意の値に対してどのようになるかを簡単に予測できます。
取得または収集したデータセットに基づいた傾向線がすでにあり、その線はそのデータの一般的な傾向を表しています。 次に、予測に進むことができます。
傾向線方程式を調べて、適切な形式であることを確認します。 線形関係の方程式は次のようになります：y = mx + b。 「x」は 独立 変数であり、通常はあなたが制御できるものです。 「y」は 依存 xに応じて変化する変数。
他の2文字のmとbは、データに固有の実際の数値を表すため、傾向線方程式のmとbの代わりに数値が使用されます。 具体的には、「m」は線の傾きを指し、「b」はy切片（x = 0で線がy軸と交差/切片するときに得られる値）を指します。
方程式を書き直し、一般的な記号xとyを変数の実際の名前に置き換えます。 たとえば、方程式が人の血圧と塩分摂取量の関係に関するものである場合、塩分摂取量は独立変数であり、血圧は従属変数になります。 方程式は次のようになります。血圧= m *塩分摂取量+ b。
2つの変数のどちらを予測するかを決定します。 他の予測変数に数値を割り当てます。 したがって、血圧を予測するには、数値を割り当てる予測変数として塩分摂取量を選択します。
予測を行う予測変数の値を決定します。 血圧の例の場合、血圧を予測する塩分摂取量のレベルを選択します。
必要に応じて方程式を再配置し、予測する変数が等号の片側だけになるようにします。 塩分摂取量の特定のレベルでの血圧を予測するには、血圧= mx塩分摂取量+ bとして方程式を残します。 ただし、特定の血圧の人の塩分摂取量を予測するには、方程式を塩分摂取量=（血圧-b）÷mに再配置します。
選択した予測変数の数値を方程式に代入します。 計算機を使用して方程式を解き、他の変数の予測値を見つけます。
トレンドラインは、特定の安定した速度で（少なくとも特定のタイムライン内で）増加または減少するデータを表示するために最もよく使用されます。 つまり、トレンドラインは、何かが将来どのような価値を持つかを予測するための優れたツールです。 トレンドラインと予測は密接に関連しています。
いくつかの例は、母集団のサイズを予測したり、溶液中の特定の分子の量を予測したりするためのものである可能性があります。 時間、または他のデータセットと同様の情報を予測するために将来使用できる方程式を作成します。