ヒストグラムを使用すると、定義されたパラメーター内でデータの範囲が発生する頻度を特定できます。 外観は棒グラフに似ていますが、データの列の間にスペースがないため、ヒストグラムと棒グラフが区別されます。棒グラフでは、データの列にそれぞれの間にスペースが含まれます。 ヒストグラムの情報を読み取って正確に分析するには、情報を正しく追加することから始める必要があります。 正しいラベル付けは、プロセスの重要な最初のステップです。
データを抽出するテーブルを見て、適切なヒストグラムラベルのアイデアを取得します。 例として、年齢層または学生のグループがテレビを見ている時間ごとの収入レベルを示す表を考えてみます。
y軸にラベルを付けて、測定対象を識別します。 年齢層ごとの収入レベルを表示するヒストグラムには、1人当たりの収入などのラベルが適しています。 学生数は、学生のグループがテレビを見ている時間を表示するヒストグラムの良いラベルです。
測定している変数を識別する定量的変数識別子と呼ばれる用語を使用して、x軸にラベルを付けます。 年齢などのラベルは、年齢グループごとの収入レベルを表示するヒストグラムに適しています。 時間は、学生のグループがテレビを見ている時間を表示するヒストグラムの良いラベルです。
x軸とy軸に沿って詳細を追加して、数量を示し、データを等しい範囲に分割します。 最大40,000ドルの一人当たりの収入を表示している場合は、10,000ドル、20,000ドルなどの収入範囲を含めることができます。 y軸に沿って30,000ドルと40,000ドル、25から34、35から44、45から64、65から74などの年齢層 x軸。 20人の学生のグループがテレビを見ている時間を表示している場合は、グループの学生にラベルを付けることができます y軸に沿って2〜4時間など、時間の範囲（1〜3、4〜6、7〜9、9時間以上など） x軸。