ヒストグラムの目的

ヒストグラムは、データのグラフィック表示です。 同じ情報を表形式で表示できますが、ヒストグラムを使用すると、さまざまなデータ、その発生頻度、およびカテゴリを簡単に識別できます。 1つは水平、もう1つは垂直の2つの軸があります。 ヒストグラムの別名は棒グラフです。

ヒストグラムの一般的な目的は、特定のデータについて簡単に理解できる要約を表示することです。 ほぼすべてのタイプのデータにすることができます。 書き込まれたデータは、垂直ブロックを持つチャートに置き換えられます。 ブロックの数は、収集されるデータのカテゴリによって異なります。 たとえば、1週間に発生する何かの頻度を測定する場合、水平線に沿って7つのセクションがあります。 縦線には、イベントが発生した回数を示す数字があります。

ヒストグラムに表示されるデータを使用して、統計情報を決定できます。 これには、平均値（すべてのブロックの平均）が含まれます。 最大値–最高のブロック。 最小値–最小ブロック。 ブロックの数によって、1年の月など、測定するアイテムの数が決まります。 各ブロックの上部は、垂直線上の数字まで並んでおり、頻度を決定する場合があります。

ヒストグラムは傾向を追跡します。 たとえば、水平線を1月から1月までを表す12のセクションに分割した場合 12月と縦線が気温に分割され、気温の傾向を見ることができます 年。 もう1つの例は、年を表す水平線と世帯収入を表す垂直線にセクションがあることです。 収入データがヒストグラムに配置されると、傾向がわかります。

データ分布に基づいて、ヒストグラムにはいくつかの一般的なタイプがあります。 「通常」という用語は、ヒストグラムの形状が中央のブロックに到達するまで上昇し、その後再び下降するときに適用されます。 「崖のような」は、最初のブロックが最も高く、後続の各ブロックの高さが前のブロックよりも短い場合にヒストグラムに適用できます。 「スキュー」は、ブロックが上昇した後、ブロックの中心に到達する前に下降したときに適用されます。「プラトー」は、高さが同じである一般的に高いブロックを持つヒストグラムです。

ヒストグラムには多くの利点がありますが、2つの欠点があります。 ヒストグラムは、誤解を招くデータを表す可能性があります。 たとえば、使用するブロックが多すぎると分析が困難になる可能性があり、少なすぎると重要なデータが除外される可能性があります。 ヒストグラムは2セットのデータに基づいていますが、特定のタイプの統計データを分析するには、3セット以上のデータが必要です。 たとえば、ブロックは1年の月数を示し、縦線は毎月大学に通う学生の数を示します。 ただし、男性と女性の学生の数はわかりません。