名目データと順序データの違いは何ですか?

統計では、「名目」と「順序」という用語は、さまざまなタイプの分類可能なデータを指します。 これらの用語のそれぞれが何を意味し、それぞれがどのような種類のデータを参照しているかを理解する際に、各単語の語根について考え、それがそれが説明するデータの種類についての手がかりとなるようにします。 名目上のデータには、データの命名または識別が含まれます。 「名目」という単語は「名前」という単語とラテン語の語根を共有し、似たような音を持っているため、名目データの機能は覚えやすいです。 順序データは、情報を順序付けすることを含み、「順序」と「順序」は同じように聞こえるので、順序データの機能も覚えやすくなります。

TL; DR(長すぎる; 読んでいない)

名目データは、ある種の順序に並べることなく、各データポイントに名前を割り当てます。 たとえば、テストの結果は、それぞれ名目上「合格」または「不合格」に分類できます。

順序データは、ある種のランク付けシステムに従ってデータをグループ化します。データを順序付けます。 たとえば、テスト結果をグレードの降順でグループ化できます:A、B、C、D、E、F。

名目データ

名目データは、他の番号が付けられたオブジェクトまたはデータの断片に関連する順序に割り当てずに、単に何かに名前を付けます。 名目データの例としては、各スチューデントのテスト結果の「合格」または「不合格」の分類があります。 名目データは、その情報が単なるカウントに限定されている場合でも、イベントのグループまたはセットに関するいくつかの情報を提供します。

たとえば、過去5年間にフロリダで毎年何人の人が生まれたかを知りたい場合は、それらの数値を見つけて、結果を棒グラフにプロットします。 グラフに表示されているデータには、自然なランキングや順序はありません。 数字は単に事実を示しており、必ずしも好みではなく、「いくつですか」という質問に答える単なるラベルです。 これらは名目上のデータです。

順序データ

順序データは、名目データとは異なり、いくつかの順序を含みます。 序数は、ランク付けされた方法で相互に関連しています。 たとえば、お気に入りのレストランから、受けたサービスに関するフィードバックを提供するように求めるアンケートを受け取ったとします。 サービス品質は、「1」が悪い、「2」が平均以下、「3」が平均、「4」が非常に良い、「5」が優れているとランク付けできます。 この調査で収集されたデータは、順序データの例です。 ここで割り当てられた番号には順序またはランクがあります。 つまり、「4」のランキングは「2」のランキングよりも優れています。

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しかし、あなたがあなたの意見に番号を割り当てたとしても、この番号は定量的ではありません 対策:「4」のランキングは「2」のランキングよりも明らかに優れていますが、必ずしも2倍である必要はありません。 良いです。 数字は数学的に測定または決定されるのではなく、単に意見のラベルとして割り当てられます。

違いを知ることが重要である理由

統計を操作するときは、表示しているデータが名義であるか順序であるかを知っておく必要があります。この情報は、データの使用方法を決定するのに役立ちます。 統計学者は、データセットが名義であるか順序であるかに基づいて、データセットに適用する統計分析を決定する方法を理解しています。 統計でデータにラベルを付ける方法は「スケール」と呼ばれます。 名目および順序のスケールとともに、間隔および比率のスケールがあります。

名目データと順序データの類似性

データは数値またはカテゴリのいずれかであり、名義データと順序データの両方がカテゴリとして分類されます。 カテゴリデータは、カウント、グループ化、および重要度の高い順にランク付けすることができます。 数値データを測定することができます。 カテゴリデータを使用すると、イベントや情報をグループに分けて、秩序や理解をもたらすことができます。

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